实用的数据分析工具有哪些?
【导读】不可否认,数据分析行业如今正朝着前所未有的蓬勃的态势发展。据统计,全国有大量的数据分析岗位,亟待专业人才填补空缺。作为数据分析行业的从业者,掌握一些数据分析工具是必要的。那么,实用的数据分析工具有哪些呢?
1.R语言
首先,R语言是一门开源的编程语言。大家都知道,开源的≈免费的。所以,大家使用R去做数据分析,不用担心学习费用成本的问题。另外,R还能给大家提供大量可探索的软件包。
2.SPSS
对于从事数据分析的人来说,使用SPSS来处理数据,确实非常不错。尤其是在统计方面,它非常适合做大型的数据调查,并能轻松帮我们把结果形成对应图形。遗憾的是,这款优秀的软件也有一点缺陷,它的数据处理功能在某些特定的情况下,会有一些小缺陷。当然,在绝大多数情况下,SPSS的数据分析功能,还是非常实用的。
3.SAS
SAS这款软件想必大家也有所耳闻吧。它是一个由数十个专用模块构成、功能,构成的模块化、集成化的大型应用软件系统。它的功能主要包括:数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。
4.Excel表格
Excel可能是学生党和普通职场人士,最常用的一种统计工具了。如果你对它的认知还停留在做表格的层面,那么,我只能说你对它的认知还不深刻。
事实上,Excel是一款功能强大的数据分析软件。除了日常统计数据做表格外,你还可以使用 Excel 跟踪数据,生成数据分析模型,编写公式以对数据进行计算,以多种方式透视数据,并以各种具有专业外观的图表来显示数据。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“实用的数据分析工具有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,这样更有核心竞争力与竞争资本。
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