我国人工智能领先技术发展方向

人工智能是推动人类社会进入智能时代的决定性力量，是下一轮科技革命的重要环节。

在目前错综复杂的国际环境和我国经济转型的关键时期，人工智能正在成为提升国际竞争力的新动能和经济发展的新引擎。目前，多数国家已强化人工智能战略布局，并将其上升至国家战略，加强顶层设计，加快推动人工智能产业体系建立，从政策、资本、需求等多方面保障人工智能产业的快速发展。

人工智能是实现实体经济自主创新的重要突破口，也是引领未来的战略性技术。

当前，人工智能正不断地渗透到各行各业，引领商业模式的新变化，促进数字经济产业发展，为推动实体经济的发展注入新动能。近年来，我国正加快人工智能产业布局与发展规划，陆续发布了《新一代人工智能发展规划》《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等重要指导文件，提出鼓励发展人工智能，构建新型智能经济形态，进一步完善我国人工智能发展的政策环境。

依据产业链上下游关系，人工智能划分为基础层、技术层和应用层。

总体来看，我国人工智能产业链已初步形成，但存在结构性问题，侧重于技术层和应用层，基础层短板突出，底层基础技术和高端产品主要被欧美日等国家垄断，在AI芯片、智能传感器等领域比较薄弱，特别是在高端芯片领域，国际科技巨头已基本构建了产业生态，而我国核心技术方面较为缺乏，高端芯片严重依赖进口。技术层是基于基础理论和大数据，面向细分领域应用开发的技术;技术层较容易向产业链上下游扩展，适合展开广泛布局。

我国在计算机视觉、智能语音、自然语言处理三大主要方向上技术领先，头部企业表现出色。

在算法理论技术和开源平台的搭建上存在不足，体系尚不成熟。美国在该领域表现突出，拥有包括谷歌TensorFlow和脸书Pytorch等国际上广泛使用的开源框架。应用层以底层技术能力为主导，切入不同场景和应用，提供产品和解决方案。应用层是我国人工智能产业最为活跃的领域，市场规模和企业数量占比也最大，目前已有部分企业处于全球领先水平，如海康威视的“AI+安防”技术。人工智能对不同产业的发展赋能效果也不同，在无人驾驶、制造业等领域的应用仍处于起步阶段，未来将成为热门发展方向;在教育、医疗等领域虽然已经落地，但仍处于发展阶段，同世界其他领先国家存在一定差距;在金融、零售等领域的应用已经比较成熟，且开发出了受投资者欢迎的产品。