人工智能主要是干什么的

说起来人工智能现在已经很常见了，从2011年siri诞生开始，人工智能其实就已经悄悄走进了大众的领域。到后来的阿法狗，讯飞语音输入法，小爱同学，微软小冰，天猫精灵，这些东西在以前看起来都神奇得不可思议，一个音响居然可以开口对你说话，而且你问的它都答得八九不离十，像个真人一样。但我觉得人工智能没有那么神奇，所有的神奇效果只是多个技术的组合而已，把它拆开后，就能发现其实一点也不困难，技术就是这样，刚出来的时候令人惊叹，用多了就觉得见怪不怪。

我们首先可以去了解组成一个人工智能需要哪些东西。人工智能常见的技术有机器学习，语音识别，语义识别，计算机视觉，自动驾驶，机器人等。比如常见的语音助理，就包含了语音识别与语义识别两种技术。

这些技术听起来很好懂的样子，实际也不难。

语音识别就是识别一段语音的内容，每段语音都有其特定的频率，通常情况下，特定语音的发音是相似的，就像我们用钢琴和小提琴弹奏同样一段音乐一样，它们的音色不同，但他们的旋律是一样的，所以可以听出来多瑞咪发嗦，计算机在识别一段语音的时候，就是把语音的内容当做是一段音乐来分析，这一句话的旋律可以与哪几个字匹配，那一句话可以与哪几个字匹配。这样匹配匹配着，文字就出来了，所以即使每个人的发音不同，但说话的发音是相似的，那就可以识别出来了，代表产品——讯飞语音输入法，识别率已经高达98%，一百个字里错一两个字，完全不影响阅读，我们甚至已经可以在各大会场，看到由讯飞听见或者搜狗听写产出的字幕。

语义识别这个就比较难了，语音转成文字了，那文字包含的意思是怎么出来呢。这个其实在搜索引擎上很常见，我们通常去搜索一段文字的时候，会把一段文字拆成一个个词语，再通过搜索哪些内容与这些词语相匹配，从而得到搜索引擎的结果。一段文字表达的意思也是一样，比如今天天气怎么样，计算机就会拆成今天，天气，怎么样三个，再根据匹配到的内容，给以回答，通常这种都是程序设计好了的特定语句回答，工程师们会在数据库提前设置好大多数场景用的到的语句，以便于根据对应的情况调用。同时，机器学习算法，会根据数据检查大量的相同对话场景，并且筛选出想要的结果。这时候的回答通常能对应上，但有时候也会驴唇不对马嘴。这时候就要依靠对结果的挑选，帮助机器学习理解出哪些回答更容易正确。

这么说，机器学习会像学习围棋一样，筛选出大量可行的下法，但如果你告诉了它哪种下法更准确，那么它就越来越清楚哪种下法赢的可能性高，从而挑选出准确度更高的结果。

计算机视觉和识别语音一样，每张图片都有自己特殊的内容排列方式，如果相同的物体，它在图片上的内容排列方式是相似的，机器学习算法就是要找到这些相似之处，并且把它归类，下一次碰到相同的数据，再把它识别到这一类里，如果你指正它识别的正确与否，它经过学习之后，会更加清楚哪些是正确的，哪些是错误的，识别的准确率也会大大提高。而当数据量与处理能力到达一定的量级的时候，电脑甚至不需要你去标记出哪些是正确的，哪些是错误，它就能自发的去寻找相同类型的图片。并且再从其他的地方找出类似的图，2012年，谷歌动用16000个处理器的机器学习网络，就已经可以自发的找到猫的图片。而现在，这项技术已经被应用到各个地方。手机里的人物相册，拍照美图软件的人脸识别，火车站，支付宝的刷脸支付，都是其技术发展的重要标志。

自动驾驶自动驾驶严格意义上来说，不是一门技术，而是多项技术的合并场景。但由于这个技术的应用场景过于广泛而且前景巨大，被归为一类热门技术，吸引了大量的人才去钻研，去创造。自动驾驶技术，说小，可以用到家用扫地机上，说大，可以应用到飞机，轮船，火车，汽车上。它采用了哪些技术呢?雷达，红外探测，计算机视觉，GPS定位，这些技术，平时我们理解它的时候，以为它只能查看，但经过人工智能算法的处理之后，它相当于给了汽车一双眼睛和耳朵，让汽车可以感知到世界并且给予对的判断，比如雷达检测到前方有车，而车右侧马路很空，汽车可以自行变道，比如红外检测到前方车辆温度异常，于是减速远离，避免出现前方车辆起火而相撞的事情，汽车识别到的场景越多，数据量越庞大，那么行驶的可靠性就会更高。汽车有了这些先进的自动传感技术，再结合上机器学习的算法，自动驾驶的可能性会变得无比的高，如果未来的某一天，自动驾驶出事故的概率比人工驾驶的概率要低了，或许就可以通过法律的批准，然后真正的得到上市，到时候的汽车，可能就没有驾驶员了。目前，已经有没有驾驶员的自动驾驶汽车，在一些园区、学校、甚至机场进行测试运客，也有很多的学校，有无人快递车进行投送，我相信，自动驾驶普及到生活的这一天离我们不远了。

机器人机器人与自动驾驶一样，也是多项技术的合并场景，而且根据各个场景，所使用的传感器，处理方式，活动装置各不相同，无人机就是机器人分类下的一种，虽然无人机目前大多数由人类自己遥控，但无人机上仍然搭载了很多优秀的智能技术，如自动识别前方物体来进行避障;自动识别水面从而避免落水。这使无人机从一个专业的技术，变成了大众可以使用的普通技术，现在很多摄影师，使用无人机进行航拍摄影，就是因为这项技术的普及使得操作变得简化、大众化、平民化。不过机器人更广泛的应用场景，应该在工业，农业这些需要庞大劳动力的地方，现在工厂的自动化流水线，经过稍加改造，就可以成为智能的机器人生产流水线，通过机器的识别的精细度与操作的精准度，能大大提高生产效率，提升产品质量，并且提供优化与解决的方法。

得益于计算机算力的进步与网络的发展，机器学习，神经网络，区块链，AR/VR，大数据，物联网，云计算，这些技术的发展前途得到了突飞猛进，以至于人工智能成为了未来世界里绝不可忽视的问题。它带来的影响力是深远的，它抛开了人类传统里由自主制定规则的程式化运作，拥抱了数据与机器学习的智能化运作，很多人类下意识的动作，相似的人类思维的方式，相同问题的解决方法，人工智能都可以得出一个当时最优解，比起依靠认知与经验的人类来说，只要机器的算法足够的好，出错率足够的低，那未来生活将会变无比神奇而美好，这也是我相信人工智能会改变世界的运行规则的原因。