人工智能主要是干什么的

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人工智能一个现代生活里很常见的名词,大多数人对其的印象停留于电影,觉得人工智能无所不能,甚至害怕人工智能有一天会统治世界。那么人工智能主要是干什么的呢?一起来看看吧!    


具体如下

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    说起来人工智能现在已经很常见了,从2011年siri诞生开始,人工智能其实就已经悄悄走进了大众的领域。到后来的阿法狗,讯飞语音输入法,小爱同学,微软小冰,天猫精灵,这些东西在以前看起来都神奇得不可思议,一个音响居然可以开口对你说话,而且你问的它都答得八九不离十,像个真人一样。但我觉得人工智能没有那么神奇,所有的神奇效果只是多个技术的组合而已,把它拆开后,就能发现其实一点也不困难,技术就是这样,刚出来的时候令人惊叹,用多了就觉得见怪不怪。

    我们首先可以去了解组成一个人工智能需要哪些东西。人工智能常见的技术有机器学习,语音识别,语义识别,计算机视觉,自动驾驶,机器人等。比如常见的语音助理,就包含了语音识别与语义识别两种技术。

    这些技术听起来很好懂的样子,实际也不难。

    语音识别就是识别一段语音的内容,每段语音都有其特定的频率,通常情况下,特定语音的发音是相似的,就像我们用钢琴和小提琴弹奏同样一段音乐一样,它们的音色不同,但他们的旋律是一样的,所以可以听出来多瑞咪发嗦,计算机在识别一段语音的时候,就是把语音的内容当做是一段音乐来分析,这一句话的旋律可以与哪几个字匹配,那一句话可以与哪几个字匹配。这样匹配匹配着,文字就出来了,所以即使每个人的发音不同,但说话的发音是相似的,那就可以识别出来了,代表产品——讯飞语音输入法,识别率已经高达98%,一百个字里错一两个字,完全不影响阅读,我们甚至已经可以在各大会场,看到由讯飞听见或者搜狗听写产出的字幕。

    语义识别这个就比较难了,语音转成文字了,那文字包含的意思是怎么出来呢。这个其实在搜索引擎上很常见,我们通常去搜索一段文字的时候,会把一段文字拆成一个个词语,再通过搜索哪些内容与这些词语相匹配,从而得到搜索引擎的结果。一段文字表达的意思也是一样,比如今天天气怎么样,计算机就会拆成今天,天气,怎么样三个,再根据匹配到的内容,给以回答,通常这种都是程序设计好了的特定语句回答,工程师们会在数据库提前设置好大多数场景用的到的语句,以便于根据对应的情况调用。同时,机器学习算法,会根据数据检查大量的相同对话场景,并且筛选出想要的结果。这时候的回答通常能对应上,但有时候也会驴唇不对马嘴。这时候就要依靠对结果的挑选,帮助机器学习理解出哪些回答更容易正确。

    这么说,机器学习会像学习围棋一样,筛选出大量可行的下法,但如果你告诉了它哪种下法更准确,那么它就越来越清楚哪种下法赢的可能性高,从而挑选出准确度更高的结果。

    人工智能主要是干什么的

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    计算机视觉和识别语音一样,每张图片都有自己特殊的内容排列方式,如果相同的物体,它在图片上的内容排列方式是相似的,机器学习算法就是要找到这些相似之处,并且把它归类,下一次碰到相同的数据,再把它识别到这一类里,如果你指正它识别的正确与否,它经过学习之后,会更加清楚哪些是正确的,哪些是错误的,识别的准确率也会大大提高。而当数据量与处理能力到达一定的量级的时候,电脑甚至不需要你去标记出哪些是正确的,哪些是错误,它就能自发的去寻找相同类型的图片。并且再从其他的地方找出类似的图,2012年,谷歌动用16000个处理器的机器学习网络,就已经可以自发的找到猫的图片。而现在,这项技术已经被应用到各个地方。手机里的人物相册,拍照美图软件的人脸识别,火车站,支付宝的刷脸支付,都是其技术发展的重要标志。

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    自动驾驶自动驾驶严格意义上来说,不是一门技术,而是多项技术的合并场景。但由于这个技术的应用场景过于广泛而且前景巨大,被归为一类热门技术,吸引了大量的人才去钻研,去创造。自动驾驶技术,说小,可以用到家用扫地机上,说大,可以应用到飞机,轮船,火车,汽车上。它采用了哪些技术呢?雷达,红外探测,计算机视觉,GPS定位,这些技术,平时我们理解它的时候,以为它只能查看,但经过人工智能算法的处理之后,它相当于给了汽车一双眼睛和耳朵,让汽车可以感知到世界并且给予对的判断,比如雷达检测到前方有车,而车右侧马路很空,汽车可以自行变道,比如红外检测到前方车辆温度异常,于是减速远离,避免出现前方车辆起火而相撞的事情,汽车识别到的场景越多,数据量越庞大,那么行驶的可靠性就会更高。汽车有了这些先进的自动传感技术,再结合上机器学习的算法,自动驾驶的可能性会变得无比的高,如果未来的某一天,自动驾驶出事故的概率比人工驾驶的概率要低了,或许就可以通过法律的批准,然后真正的得到上市,到时候的汽车,可能就没有驾驶员了。目前,已经有没有驾驶员的自动驾驶汽车,在一些园区、学校、甚至机场进行测试运客,也有很多的学校,有无人快递车进行投送,我相信,自动驾驶普及到生活的这一天离我们不远了。

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    机器人机器人与自动驾驶一样,也是多项技术的合并场景,而且根据各个场景,所使用的传感器,处理方式,活动装置各不相同,无人机就是机器人分类下的一种,虽然无人机目前大多数由人类自己遥控,但无人机上仍然搭载了很多优秀的智能技术,如自动识别前方物体来进行避障;自动识别水面从而避免落水。这使无人机从一个专业的技术,变成了大众可以使用的普通技术,现在很多摄影师,使用无人机进行航拍摄影,就是因为这项技术的普及使得操作变得简化、大众化、平民化。不过机器人更广泛的应用场景,应该在工业,农业这些需要庞大劳动力的地方,现在工厂的自动化流水线,经过稍加改造,就可以成为智能的机器人生产流水线,通过机器的识别的精细度与操作的精准度,能大大提高生产效率,提升产品质量,并且提供优化与解决的方法。

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    得益于计算机算力的进步与网络的发展,机器学习,神经网络,区块链,AR/VR,大数据,物联网,云计算,这些技术的发展前途得到了突飞猛进,以至于人工智能成为了未来世界里绝不可忽视的问题。它带来的影响力是深远的,它抛开了人类传统里由自主制定规则的程式化运作,拥抱了数据与机器学习的智能化运作,很多人类下意识的动作,相似的人类思维的方式,相同问题的解决方法,人工智能都可以得出一个当时最优解,比起依靠认知与经验的人类来说,只要机器的算法足够的好,出错率足够的低,那未来生活将会变无比神奇而美好,这也是我相信人工智能会改变世界的运行规则的原因。

注意事项

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