人工智能工程师主修课程介绍

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想要参加一个社会技能考试，自己需要去了解考试的各类信息，报考机构，考核要求，操作能力和工作经验等，然后按照规定的系统或者教材进行学习。现在就来说一下人工智能工程师主修课程介绍。


具体如下

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    机器学习与推荐系统

    推荐系统(Recommender System，RS)方向，主要面向希望从事数据挖掘，推荐系统工程师相关的学员。推荐系统目前主要用于解决筛选大量信息的问题，推荐的对象包括(图片、视频等)内容/商品/信息查询，也有一些推荐系统专门寻找人/服务/信息等对象。

    人工智能工程师主修课程介绍

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    人工智能与自然语言处理

    自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)主要用于解决文本自动分类、文本重要信息自动提取、数据挖掘、推荐系统、文本自动生成、对话机器人、知识图谱等领域。用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化，本课程主要设计经典人工智能方法、机器学习与深度学习。

  3. 3

    深度学习与计算机视觉

    计算机视觉(Computer Vison，CV)主要面向希望从事图像智能处理与识别、视频检测、图像自动生成、无人驾驶、人脸识别与检测方向的学员。本课程内容主要涉及计算机视觉的深度学习方法，包括计算机图形学、经典计算机视觉中的重点方法，同时也覆盖了基于对抗生成网络(GAN)的图像生成方法。

注意事项

  • 学习的时候需要考生付出的时间、金钱和精力也很多，争取在考前制定明确而具体的计划，完成任务，后期复习的时候会事半功倍。而且要对具体章节的知识做整体规划，小编给大家整理的“人工智能工程师主修课程介绍”的内容就到这里。


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