AI时代哪些岗位将被淘汰

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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。在计算机领域内得到了愈加广泛的重视。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。

随着人工智能的快速发展,很多行业的很多岗位,都开始出现了AI的身影。随着新技术的问世,社会上现有工作的数量、类型和组成都要发生改变以适应新技术。当前,企业已经开始利用人工智能技术实现特定业务的自动化,甚至开始取代特定岗位,人们坚信,AI相关成果必将被应用于各行各业,深层次改变经济运行模式和人们日常生活,一个新的世界已经到来。

不同于20世纪的科技变革(只“波及”到第二产业的工厂,由机器取代了大部分工厂工人),本次科技变革带给人类的是前所未有的生存挑战。

AI时代到来后,将会有包含基础服务岗以及部分创造性岗在内的许多第三产业从业人员被取代。那么AI时代哪些岗位将被淘汰呢?


具体如下

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    容易被AI取代的岗位

    未来的具体情况很难预测,但从目前技术的发展情况来看,可以总结出的一些容易被取代职业的特征:

    大多数可能被人工智能取代的工作都是:单调的、重复的、不需要较长决策时间的、不需要同理心等情商、不需要创造性和敏锐性感觉的,以及有大量数据积累并能通过大数据进行学习的。

    例如:工厂工人、超市收银员、清洁工、司机、保安、外卖配送、电话推销员、打字员、前台、客服、会计、银行职员、股票交易员、房地产经纪人、翻译、律师等职业。

    以上也是BBC基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系,分析了 365 种在未来" 被淘汰 "概率排名靠前的一些职业。

    从这些职业中我们可以发现,由工人到收银员、会计到律师,人工智能的取代是不分行业、学历和收入现状的,只要你所在岗位符合上面的特征,就很有可能在不久的将来被取代。

    AI时代哪些岗位将被淘汰

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    不易被AI取代的岗位

    看过了容易被替代的工作,下面来看看不容易被取代的都有哪些。这里先总结一些特征:

    一般不容易被取代的工作是:具备创意性、社会互动性(沟通和同理心)、高协调性、对身体灵活性高要求、审美高要求、高敏捷和行动性、重决策性、差异大、难以流程化的。

    例如:保姆、健身教练、理发师、化妆师、记者、演员、运动员、音乐家、艺术家、作家、科学家、心理医生、幼儿教师、公关等职业。

    (数据来源同上)

    通过观察我们会发现,不可替代的职位一样涵盖了各个行业、学历层次的人群,只要具备上面总结的特征,就具有独到的优势难以被机器所替代。

    以保姆和幼儿教师来看,是具备了情感和沟通的特征。凡是0岁-8岁的孩子都不具备很强的自理和是非辨识能力,从生活到学习的方方面面都需要能感知情绪且有生活经验的人来照顾并教导,这是冰冷的机器永远无法替代的。

    再以造型师和化妆师来看,是具备了社会互动性、灵活的身体要求、高审美的特征。潮流每年都在变,每个人的喜好也各不相同,这就需要专业的造型师和化妆师与消费者沟通喜好,并根据每个人的脸型、身形设计不同的造型和妆容。且造型和化妆是直接作用在人的身体上,对操作者自身的灵活度、审美能力、经验积累要求非常高,所以这也不是机器所能取代的。

    至于科学家、艺术家、心理医生、运动员等职业就更不用再说了,淘汰谁都淘汰不了他们!

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    高校 “AI” 相关专业

    从教育部最新的名单来看,有101所高校获批“机器人工程专业”,203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,25所高校获批“大数据管理与应用”专业……可以说,人工智能教育建设已经掀起热潮。

    人工智能的时代,越来越多的高校开展了人工智能相关的专业课。

    35所高校设人工智能本科专业

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    什么是进入AI时代的钥匙?

    人工智能离不开编程!

    我们的世界正在迅速程序化、数据化和智能化,大数据、物联网、云计算、机器学习、人工智能这样一系列技术,让万物互联,让计算像自来水、电力一样成为一种基础资源,让编程成为像阅读、表达、数学一样的一种基础能力。

    人工智能的迅速发展,会将人类的经验和智慧通过算法快速挖掘和传播,普通人也能很容易享受到专业的生活服务和决策支持,这一方面会使得一些低端行业被人工智能取代;另一方面也对创新有了更大的渴求,这就需要人们对计算机逻辑有更深入和直观的理解,要具备与计算机相近的“计算思维”(Computational Thinking),并具备与之关联的能力。

    到现在发展已经越来越快,通过语音可以控制各种电器,通过手势可以控制车辆运动,自动驾驶平台可以解放驾驶员的双手和时间……这些曾经看似很遥远的事情,在人工智能技术的驱动下,已经一步步变为现实。人工智能不再只存在于研究领域,早已演进到商业应用领域。深度学习、机器算法、标签模型……人工智能领域越来越多晦涩难懂的字眼逐渐从实验室走进日常生活,医疗、车载、教育等各个领域的初步应用,政府、媒体、广告主等各个角色的殷切关注,都在证明人工智能就在我们中间。

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注意事项

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