人工智能与自然语言处理带来了哪些价值?

【导读】人工智能与自然语言处理是当下数据分析师经常使用的两种语言，从人力资源入手分析人工智能与自然语言处理带来了哪些价值呢?为此小编整理了相关资料，梳理了以下6点，下面我们一起来学习和了解一下吧!

软收益的大数据和分析投资

这些投资在底线上可能并不容易辨认，但对于公司而言可能是重大胜利，这里有一些好处可能不会直接转化为您的底线，但仍然值得追求，如果您购买了自然语言处理(NLP)工具，该工具可以在与服务人员的对话中实时检测到客户的情绪，则代理商将获得更多信息，客户可能会更加满意，这可以为他人带来重复的业务，甚至是口耳相传或社交媒体推荐，这些改进可能无法量化为收入，但是可以帮助您的代理商有效解决客户问题的技术可以提高您的品牌价值和声誉。

有效但未充分利用的员工保留和招聘工具

在招聘中您可以通过使用NLP，人工智能(AI)和分析来识别求职者简历中的关键字，并使用社交媒体筛选候选人并提出最佳候选人，从而改善求职者的选择和招聘，但是，即使找到最合适的人选并雇用他们，也很难证明投资回报率(ROI)，您所获得的就是最好的人才—真正的与众不同，尤其是在依赖创新和正在开发中的新创收产品的高科技行业中。

安全和IP防盗

有充分的证据证明了安全漏洞或与不满的员工一起走出大门的重大知识产权损失的成本，这就是对IT安全性进行强大投资的原因，但是获得一流的安全软件和分析仍然是您的底线，您所知道的就是您的业务不会受到影响，预防性的维护，传感器可以预测设备何时会发生故障。这样一来，维护人员就可以外出工作并进行更换，从而使您的公司保持24/7全天候运行，并且从未发生故障，同样这很难量化收益，一些经理试图通过显示如果某些业务处于脱机状态，公司理论上会损失多少收入来做出收入解释，但这是假设的。

供应链预测分析

越来越多的公司，尤其是那些拥有大型供应链的公司，正在使用分析和大数据来预测未来的气候模式，甚至可能威胁到供应流动的政治动荡，这都是公司风险管理策略的一部分，但不一定能在切实的成本节省或收入增加中进行衡量。

远程会议与协作

远程会议和协作一直是COVID-19大流行期间的救命稻草，它们使许多公司保持运转，当然公司必须在远程协作和会议工具上进行投资才能使远程工作人员投入运营，在这些情况下，由于公司设法保持开放，因此可能会用获得的收入来衡量结果，但是关于收入的争论仍然是投机性的，节省成本的论点不起作用，因为在许多情况下，这些费用是计划外的，哪些公司已经了解到的是，是否有底线的情况下为他们与否，远程会议和协作已经成为不可或缺的企业战略。

“软”成本的底线

并非每项投入的大数据或分析技术都能带来可观的收入或成本节省回报，取而代之的是，在一些战略案例中，公司投资于可以帮助他们在更高水平上表现，在条件需要时变得更加敏捷和高效，并保持偿付能力的公司，才具有良好的商业意义，如果CIO或其他负有IT决策职责的人看到了这些技术机会，他们应该以不一定要在财务回报中衡量的业务价值来促进它们，任何公司的分析将其提示为可能无法恢复的安全漏洞，或者能够吸引有活力和创造力的员工来帮助其产品转型的公司，都将予以肯定。

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