人工智能与数据分析之间是什么关系?

【导读】为了获得成功，公司还必须在整个组织中培养数据素养的文化，简而言之，它是关于创建一个环境，在该环境中，总是基于经验数据优先考虑洞察力和决策，在AI日益推动的世界中-即使是最非技术的员工也首次可以使用新工具，技术和见解-数据素养对于建立卓越业务至关重要，为了充分利用新技术和快速改进的业务技术并赢得持久的竞争优势，企业必须支持有立志通过使用这些技术产生最大价值的人员，尤其是前线工人。当公司扩大对数据的访问并授权团队使用它们时，他们可以更好地了解客户，设计更有效的产品和服务，并提高组织效率。

尽管人工智能已经存在了50多年，但它仍然是当今企业公司最重要的新兴技术，特别是在云的推动下，计算和数据的进步使AI成为企业的必需品，而不是科学实验，尤其是，AI可以在数据和分析方面实现逐步改进，人工智能中三分之二的机会都围绕着先进的数据分析技术，此外他们的研究人员估计，将人工智能的突破应用于现有的数据和分析方法，每年有可能创造高达5.8万亿元的价值。

人工智能使数据分析功能更加强大

更易于访问它使组织能够梳理越来越多的正在创建的数据-每天超过2.5亿亿字节-并提取人类永远没有时间自行寻找的见解，而且，它引入了与数据交互的新方法-最新的方法之一是自然语言处理使语音驱动的界面成为可能，到2020年，有50%的分析查询将“通过搜索，自然语言处理或语音生成，或者将自动生成”，今天企业面临的最大挑战是什么?大多数企业如何响应(并且有效)?

每个公司都希望变得更加以数据为主导

随着数字原生企业-由其本质决定数据驱动的公司-继续扰乱广泛的行业，没有人愿意落后并成为下一家失败的公司，诸如此类的传统企业发展得太慢，以致无法跟上现代企业的吉卜赛式本质，同时，数字原生代利用其技术优势迅速适应不断变化的市场条件，消费者喜好和创新环境，各地的企业都在通过大量投资技术来做出回应，成功案例脱颖而出的是他们致力于将技术投资的产品(数据以及最终的商业见解)提供给组织中最重要的决策者：一线员工。

数据和分析中是否有一项新技术正在带来比大多数人意识到的更多的挑战?企业应如何调整其方法?

当今，人工智能既是最大的机遇，也是最大的挑战。尽管从技术角度来看，它为推进数据民主化创造了很多机会，但是要充分利用这些机会，则需要进行重大的组织变革，这绝非易事，除了将数据团队的工作重点从管理工作转移到教育，支持和指导之外，组织还需要找到并任命合适的首席数据官来带头进行转型，此人是一位领导者，可以平衡新的和现有分析要求的需求，支持整个组织中数据的使用，并培养数据素养的文化，就是说如果企业希望驾驭即将来临的变革并在另一端蓬勃发展，那么整个执行团队就有责任倡导这种文化。

您想要一个既了解IT需求又了解业务需求的人

既可以看到更大的图景，同时又可以关注细节，并具有天生的教导和启发他人的能力，为了保持数据素养，人们必须既了解工具和技术，也必须理解为什么采用它们对业务至关重要，您的组织在今天花费最多时间/资源的是什么计划?我们的整个团队都致力于创建一个更加以事实为导向的世界，在最高层次上，它是要在业务和日常生活中的每次对话中都融入事实，以便使塑造我们周围世界的想法和决定更加清晰，明智和准确，对于我们的客户和合作伙伴言，这意味着将数据推进到业务的第一线，并将其带到决策的最核心，对于我们内部的团队来说，一切都是为了创造市场上最强大，最易用的技术，以使一切变为可能。

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