如何准备数据分析师面试?需要具备哪些能力?

2020-11-21 00:00 11浏览 2352字数

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【导读】众所周知,随着社会的发展,数据分析师成为了炙手可热的热门执业,一方面是其高薪待遇另一方面就是其未来广阔的发展前景。那么对于想入行的求职者们,如何准备数据分析师面试?需要具备哪些能力呢?小编认为需要具备以下几项能力,一起来看看吧!希望对大家有所帮助。

1. 理论知识(概率统计、概率分析等)

掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力,如果你面试的是和算法相关的工作,那么面试官一定会问你和算法相关的问题。比如常用的数据挖掘算法都有哪些,EM 算法和 K-Means 算法的区别和相同之处有哪些等。

有些分析师的工作还需要有一定的数学基础,比如概率论与数理统计,最优化原理等。这些知识在算法优化中会用到。

除此以外,一些数据工程师的工作更偏向于前期的数据预处理,比如 ETL 工程师。这个职位考察你对数据清洗、数据集成的能力。虽然它们不是数据分析的“炼金”环节,却在数据分析过程中占了 80% 的时间。

2. 具体工具(sklearn、Python、Numpy、Pandas 等)

工程师一定需要掌握工具,你通常可以从 JD 中了解一家公司采用的工具有哪些。如果你做的是和算法相关的工作,最好还是掌握一门语言,Python 语言最适合不过,还需要对 Python 的工具,比如 Numpy、Pandas、sklearn 有一定的了解。

数据 ETL 工程师还需要掌握 ETL 工具,比如 Kettle。

如果是数据可视化工作,需要掌握数据可视化工具,比如 Python 可视化,Tableau 等。

如果工作和数据采集相关,你也需要掌握数据采集工具,比如 Python 爬虫、八爪鱼。

3. 业务能力(数据思维)

数据分析的本质是要对业务有帮助。因此数据分析有一个很重要的知识点就是用户画像。

用户画像是企业业务中用到比较多的场景,对于数据分析来说,就是对数据进行标签化,实际上这是一种抽象能力。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“如何准备数据分析师面试?需要具备哪些能力?”的相关内容,希望对大家有所帮助。想了解更多关于数据分析及人工智能就业岗位分析,关注小编持续更新。


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