什么是人工智能工程师?人工智能程师的三个层次
【导读】众所周知,人工智能是一个非常高薪的职业,很多小伙伴都想成为一名高级人工智能工程师,拿到高薪资,迎娶白富美,那么什么是人工智能工程师?人工智能程师的层次又是怎么分呢?一起来看看吧!
什么是人工智能工程师?
作为开发人员,AI领域界在我看来会分成这么几个层次
1. 学术研究者
他们的工作是从理论上诠释机器学习的各个方面,试图找出“这样设计模型/参数为什么效果更好”,并且为其他从业者提供更优秀的模型,甚至将理论研究向前推进一步。 能够做到这一步的人,可以说凤毛麟角,天赋是绕不过去的大山,机遇和努力也缺一不可。
2. 算法改进者
他们也许无法回答出“我的方法为什么work”,也许没有Hinton,LeCun那样足以载入史册的重大成果,但是却能根据经验和一些奇思妙想,将现有的模型玩出更好的效果,或者提出一些改进的模型。这些人通常都是各个机器学习巨头公司的中坚力量或者成长中的独角兽,使用什么模型对他们来讲也不是问题,根据所处的环境,通常都有固定的几个选择。在这个层面,insight和idea才是重要的东西,各种工具的区别,影响真的没那么大。可能会让一个结果早得到或者晚得到几天或者几周,却不可能影响“有没有成果”。
3. 工业实现者
这些人基本上不会在算法领域涉入太深,也就是了解一下各个算法的实现,各个模型的结构。他们更多地是根据论文去复现优秀的成果,或者使用其他人复现出来的成果,并且试图去在工业上应用它。
对于大部分IT人来说,做到第三类,也就是工业实现这个层面,已经足够好了,至少,我们已经有了亲身参与这个大时代的机会,仅就这一点来说,便已经击败了全国99%的人(斜眼笑的表情)。
成为人工智能工程师,在我看来,要把机器学习、深度学习掌握好,就可以入行拼搏了!另外,理论必须要结合项目实战:因为作为程序员,读十遍书不如跑一遍程序,与其花费大量的时间去啃书本,不如亲手完成自己的程序并运行它。我们在写出代码的同时,就会了解到自己还有哪些地方不够清楚,从而针对性地学习。
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