大数据工程师数据分析经过几个阶段?

【导语】数据分析就是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略和行动，那么大数据工程师数据分析经过几个阶段呢?

1、进行数据收集

第一手数据：主要指可直接获取的数据;第二手数据：指经过加工整理后得到的数据。

2、及时进行数据处理

从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。

3、进行数据挖掘

一种高级的数据分析方法。主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联、预测。

4、图形数据展现

常用数据图：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图。

5、撰写报告

有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然，需要有明确的结论，有建议或解决方案。

关于大数据工程师数据分析阶段，就给大家分享到这里了，希望对大家能有所帮助，当然大数据技术的学习不是一朝一夕的，毕竟在大数据分析过程中，实践中会遇到更多的考验，需要大家不断寻求新计划，不断进行自我提升，加油!