网店大数据分析涉及到哪些方面?

【导语】随着互联网的飞速发展，网上购物成为了现代年轻人购物的主流渠道，网店也成为企业售卖货物的主要渠道之一，可见大数据的使用已经越来也广泛了，大数据工程师未来就业范围也会越来越广泛，那么网店大数据分析涉及到哪些方面?下面就给大家进行一下具体介绍吧。

1、数字是商店温度计——快速诊断商店问题的关键

数字是客观的，能说话，快速做出决策的。商店的基本数字营业额、存货、定购额、毛利、商品周转次数、坪效、人员效率、入店率、相关比率。

2、是店面的盈亏平衡

销售损益平衡点=销售总成本/平均毛利率。

销售总成本=产品成本+店面租金+装修物品折旧+员工工资+水电费+税收。

平均毛利率=(采购价格-进货价格)/销售价格。

3、怎样才能根据门店数据分析，有效地调整商品，降低库存

舒缓型滞销款分析：舒缓型滞销款分析是对单店货品销售数据进行分析的重要数据之一。单一销售生命周期分析：及时反馈市场信息，有效地制定安全库存战略。

营业时间分析：对工作时间进行合理的调整和安排，可以有效地激发员工的工作热情，提高销售额。

员工销售能力分析：个人业绩分析/客源价格分析，以便解决问题。

4、建立健全门店报表制度

信息管理系统。

建立健全报表制度。

正确使用各种”销售日/周/月”报表。

5、顾客分析

分析工具：每月客户情况分析表和每月客户情况对比表。

了解客源的动态变化和潜在，从而采取差异化销售对策、产品对策、服务对策。

以上就是网店大数据分析内容，大数据的使用无论是对于小企业还是大企业，都是非常重要的，所以未来大数据工程师也会越来越受欢迎了，有兴趣的话那就抓紧时间学起来吧。