数据分析师应该具备哪些能力?企业需要什么样的人才?

【导读】随着社会的发展，基本上每个企业都需要招聘适合自己生存发展的数据分析人员。那么，数据分析师应该具备哪些能力?企业需要什么样的人才呢?为此小编从以下两个方面入手分析，希望对各位即将或者已经步入岗位的小伙伴，有所帮助。

>>作为数据分析师，你应该具备的技能：

首先，无论企业是否需要员工具备非常高的专业素养，我们都应该严格要求自己，通过持续学习，让自己具备更强的专业能力，为我们将来获得更高的薪水，打下基础。

对于入行的数据分析新手来说，你得具备这些技能：

1)量化技能：所谓量化，就是指将目标或任务变得具体明确，并且可以清晰度量。作为一个数据分析师，对任何数字都要非常敏感哦~

2)商业技能：了解各行各业更大的商业前景。大部分人之所以学习数据分析，就是为了就业，就业就是要以企业的利益为根本利益。因此，大家可以思考一下这个问题：如何进行数据分析，才能使企业的利益最大化?

3)解决问题的技能：当我们需要解决问题时，我们可以尝试创建问题树。或者，我们还可以集思广益。因为，一个问题可以有多种解法。

4)必会的专业知识：机器学习、人工智能、数学、统计等相关知识。

5)必会的语言：SQL、R、Python等语言。有人一提到编程，就对此很抗拒。然而，编程并没有你想象的那么可怕。通过循序渐进的学习，掌握一门编程语言，也不是一件难事儿。

6)通俗易懂、直观呈现的技能：当我们给上级或者老板讲解问题时，如果我们直接抛出数据结果，上级/老板是很难马上理解到你的意思的。此时，就需要数据分析师们把自己得到的数据化结论，用直观、可视化的方式呈现出来，并通过浅显易懂的讲述方法，加以阐述，以便大家都能快速理解其中的意思。

总之，作为一名数据分析师，我们首先要把自己武装好，才能为自己创造更大的市场空间，这个道理我猜没人不理解。

>>谋求长远发展，你需要具备的技能:

对于企业来说，在招聘员工时，除了要考虑员工的基本能力是否符合企业发展外，如果你能具备这些技能，你将获得更大加薪的机会：

1)能将数据可视化发挥到极致

对于汇报工作来说，最好的办法，就是创建具有视觉吸引力的、有意义的、且易于理解的图形来传达自己的理念，或者表达自己的结论。这对于数据分析师来说，是我们应该具备的基本技能，但如果可以将数据可视化发挥到极致，让决策便轻松，那么，你将获得更多升职加薪的机会。

2)会用讲故事的方式，去做数据解读

优秀的数据分析师，可以通过讲故事的方式，为大家传达一段时间内数据的波动情况，从而使得员工知道自己应该从哪些方面入手，在哪些地方做改进。

尤其是在周会、月末汇总、年终总结等环节，好的数据分析师会通过幽默、生动的方式，为大家讲述近期发生的一些变化，从而激发员工努力的斗志。

比如，你可以说：“自从我们在某宝上推出我们的产品后，我们的销售数据就像做了过山车一样，九月疯狂飙升，十月疯狂跌落，十一月又疯狂飙升。我知道，十月与十一月的数据，很大原因是大促活动到来造成的，但是，九月飙升的原因是什么呢?有可能是新店铺有流量扶持;也有可能是我们的直播带货;还可能是因为我们的同仁为了业绩，疯狂给自己买零食。当然，我也买了咱们直播间零食，毕竟，你要让我抛弃零食，我也做不到啊，是不是?”

3)掌握一些其他的技术或语言

专业的数据分析师，可以通过电子表单，为企业解读供隐藏在数据背后的逻辑关系。但是，如果你想要快速给出相应的结论，你就需要收集与工作相关的，来自其他途径的数据。比如，你想知道员工购买产品的数量对于直播间带货来说，究竟占有多大比例，那么，你可能需要通过爬虫技术，或者其他方式，去挖出自己最终获得的数据中，需要被甄别的数据量。

由此可见，我们除了自己必须掌握的技术外，还应掌握一些其他的技术和能力。

4)针对速度，优化代码或计算方式

对于数据分析师来说，除了要会分析数据外，我们还应该在提升处理数据速度的方面，做出自己的优化方案。它可以是代码优化的方案，也可以是数据处理先后顺序的方案。这些都会帮助我们在数据分析道路上走得更远。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据分析师应该具备哪些能力?企业需要什么样的人才?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。