【导语】大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。不但数据源的种类多，数据的类型繁杂，数据量大，并且产生的速度快，那么大数据分类及主要来源是什么?

传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。在依靠并行计算提升数据处理速度方面，传统的并行数据库技术追求的是高度一致性和容错性，从而难以保证其可用性和扩展性。在大数据体系中，传统数据分为业务数据和行业数据，传统数据体系中没有考虑过的新数据源包括内容数据、线上行为数据和线下行为数据 3 大类。

在传统数据体系和新数据体系中，数据共分为以下 5 种。

业务数据：消费者数据、客户关系数据、库存数据、账目数据等。

行业数据：车流量数据、能耗数据、PM2.5数据等。

内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。

线上行为数据：页面数据、交互数据、表单数据、会话数据、反馈数据等。

线下行为数据：车辆位置和轨迹、用户位置和轨迹、动物位置和轨迹等。

大数据的主要来源如下。

企业系统：客户关系管理系统、企业资源计划系统、库存系统、销售系统等。

机器系统：智能仪表、工业设备传感器、智能设备、视频监控系统等。

互联网系统：电商系统、服务行业业务系统、政府监管系统等。

社交系统：微信、QQ、微博、博客、新闻网站、朋友圈等。

以上就是小编整理的大数据分类及主要来源是什么?的全部内容，信息技术迅猛发展，尤其是以互联网、物联网、信息获取、社交网络等为代表的技术日新月异，促使手机、平板电脑、pc 等各式各样的信息传感器随处可见，虚拟网络快速发展，现实世界快速虚拟化，数据的来源及其数量正以前所未有的速度增长。