大数据工程师开展数据平台开发如何进行?
【导语】数据平台开发,可以说是大数据时代的新兴技术岗位,不同于传统的技术开发岗,数据平台开发是一个综合性技术岗位,要求的技能也是复合型的,大数据工程师开展数据平台开发,需要具备一定的技能,接下来我们就来一起了解一下吧。
1、进行大数据平台自身的开发
这属于研发级开发任务,比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言开发的。整个大数据平台还涉及到一系列产品,包括HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等,开发这些产品也需要一个庞大的团队。
通常来说,进行大数据平台研发的程序员,往往需要具备丰富的开发经验,同时具备较强的研发能力,能够搭建出一个稳定的分布式计算体系。
2、在大数据平台下进行应用开发
比如在Hadoop、Spark平台下进行具体的大数据应用开发等,这部分开发通常属于应用级开发,难度要相对小一些,但是往往需要与具体的场景进行紧密的联系,需要开发者具备一定的行业背景知识。
3、大数据应用开发任务
往往也分为两类,其一是进行已有软件产品的大数据改造;其二是针对于具体的大数据需求进行全新的大数据应用开发。目前来说,因为还处在大数据落地应用的初期,所以在企业当中,大数据改造的开发任务会相对多一些,在未来新的大数据开发任务会逐渐增加。
对于数据平台开发来说,鉴于大部分公司的大数据平台都是使用Java技术栈来进行开发的,首先你需要对Java语言的基础和使用要有很深入的理解。其次,目前大数据平台会使用Spring Boot框架来进行开发,Spring的框架你要学会使用。这是入门的基础要求。
以上就是大数据工程师开展数据平台开发的相关内容介绍,希望大家能从以上方面入手,不断进行自我技能提升,加油!
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