大数据工程师开展数据平台开发如何进行?

【导语】数据平台开发，可以说是大数据时代的新兴技术岗位，不同于传统的技术开发岗，数据平台开发是一个综合性技术岗位，要求的技能也是复合型的，大数据工程师开展数据平台开发，需要具备一定的技能，接下来我们就来一起了解一下吧。

1、进行大数据平台自身的开发

这属于研发级开发任务，比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言开发的。整个大数据平台还涉及到一系列产品，包括HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等，开发这些产品也需要一个庞大的团队。

通常来说，进行大数据平台研发的程序员，往往需要具备丰富的开发经验，同时具备较强的研发能力，能够搭建出一个稳定的分布式计算体系。

2、在大数据平台下进行应用开发

比如在Hadoop、Spark平台下进行具体的大数据应用开发等，这部分开发通常属于应用级开发，难度要相对小一些，但是往往需要与具体的场景进行紧密的联系，需要开发者具备一定的行业背景知识。

3、大数据应用开发任务

往往也分为两类，其一是进行已有软件产品的大数据改造;其二是针对于具体的大数据需求进行全新的大数据应用开发。目前来说，因为还处在大数据落地应用的初期，所以在企业当中，大数据改造的开发任务会相对多一些，在未来新的大数据开发任务会逐渐增加。

对于数据平台开发来说，鉴于大部分公司的大数据平台都是使用Java技术栈来进行开发的，首先你需要对Java语言的基础和使用要有很深入的理解。其次，目前大数据平台会使用Spring Boot框架来进行开发，Spring的框架你要学会使用。这是入门的基础要求。

以上就是大数据工程师开展数据平台开发的相关内容介绍，希望大家能从以上方面入手，不断进行自我技能提升，加油!