大数据工程师教你如何选择大数据安全分析平台?

【导语】现如今是大数据时代，各行各业都离不开大数据，大数据技术可以有效统计信息，有利于企业做出相对正确的决策，所以大数据对于企业来说是非常重要的，但是大数据安全问题也要同样重视，那么大数据工程师教你如何选择大数据安全分析平台呢?下面就给大家进行一下具体介绍，一起来看看吧。

1、基础设施规模

拥有大量IT基础设施的组织是大数据安全分析主要候选者。应用程序、操作系统和网络设备都可以捕获到恶意活动的痕迹。单独一种类型的数据不能提供足够的证据来标识活动的威胁，多个数据源的组合可以为一个攻击的状态提供更全面的视角。

2、近实时监控

驱动大数据安全分析需求的另一个因素是近实时采集事故信息的必要性。在一些保存着高价值数据、同时又容易遭受到严重攻击的环境中，实时监控尤为重要，如金融服务、医疗保健、政府机构等。

3、详细历史数据

尽管尽了最大努力，在一段时间内可能检测不到攻击。在这种情况下，能够访问历史日志和其它事件数据是很重要的。只要有足够的数据可用，取证分析可以帮助识别攻击是如何发生的。

4、利用数据的能力

大数据安全分析摄取和关联了大量数据。即使当数据被概括和聚集的时候，对它的解释也可能是很有挑战性的。从大数据分析产生的信息的质量，部分上讲是分析师解释数据能力的一项指标。当企业与安全事件扯上关系的时候，它们需要那些能够切断攻击链路，以及理解网络流量和操作系统事件的安全分析师。

关于大数据工程师教你如何选择大数据安全分析平台，就给大家分享到这里了，希望对大家能有所帮助，大家一定要合理使用这些大数据分析工具，帮助我们更好的进行大数据分析。