大数据工程师四能力你拥有几种?

【导语】想要成为大数据工程师，就需要具备四种能力，分别是业务能力、思考能力、沟通能力、技术能力，目前是大数据时代，也有许多企业开始注重数据分析，企业做好数据分析，可以更准确地掌握客户需求，从而制定出更好的营销方案，所以对大数据工程师提出了更多的要求，那么大数据工程师四能力具体都是什么呢?下面就来具体了解一下。

1、业务能力

数据分析工作的重中之重就是业务能力，只要真正的在实践领域从事过，就会真正的明白业务知识是你分析的根本。而业务知识的学习是需要时间积累的。业务知识的培养是将远远超过技术工具的学习。

2、思考能力

当我们拿到一份数据报表的时候，整个数据就摆在面前，它不会主动开口告诉你。这就需要我们去推演和分析，从中找到规律，迅速评估问题的关键属性和决定因素，形成自己的独有见解，总结报告。所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑，就没有分析思维。我们培养思考能力，可以通过跨领域的知识来带给我们不同的思维方式和问题的角度;另外也要养成爱思考的习惯。“学而不思则罔，思而不学则殆”，思考本身就是一种实践，将你所学的知识更系统和深入。

3、沟通能力

数据分析贯穿企业整个工作流程链，你需要面对不同的岗位，不同的角色，这个时候，就需要你良好的沟通能力，采用不同的语言和表达方式，来获取你想要的东西。沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中，我们不要固执己见，要采取他人的意见，尤其是智者的意见，可以帮我们降低犯错率，提高分析正确率，这样我们的分析才会更有说服力。

4、技术能力

我们自己了解到的，相关技术像Excel，MySql，Python，SPSS等这些工具。我们如果刚刚步入数据分析工作，其实Excel就已经足够了。如果我们想更深层次的掌握，可以学习Python，R，SPSS等这些。他们提供的强大的挖掘功能和图形能力。尤其是R，Python引用他们的库非常方便，而已技术也很成熟。

以上就是大数据工程师四能力具体介绍，不知道大家是不是了解清楚了，当然大数据技术的学习不是一朝一夕的，毕竟在大数据分析过程中，实践中会遇到更多的考验，需要大家不断寻求新计划，不断进行自我提升，加油!