企业对数据分析师的基本要求有哪些?
【导读】数据分析首要任务是如何利用数据,即用数据为企业或组织提供有产出的数据分析。大数据分析师首要解决的问题是发现并利用数据的价值,具体可能包括:趋势分析、模型建立以及预测分析等。那么,企业对数据分析师的基本要求有哪些呢?一起来看看吧!
数学
微积分,一元微积分是必须要熟练掌握并使用的。还有需要精通线性代数,尤其是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。推荐同济版《高等数学》,还可以去Coursea学习宾夕法尼亚大学的微积分课程,Strang的线性代数:《Introduction to Linear Algebra》。
数理统计
概率和统计要基本掌握,虽不要求精通,但对相关背景和术语要有一定了解。找本《概率论》学习。
交互式数据分析框架
Apache Hive或Apache Kylin的分析交互框架,首先学习Hive,有时间的话了解一下Kylin以及背后的数据挖掘思想。
机器学习框架
现在开始储备机器学习的知识,机器学习框架,比如TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等,尤其是TensorFlow。当前建议选取一个框架进行学习,还建议可从机器学习算法的原理来进行学习,比如:吴恩达的Machine Learning。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“企业对数据分析师的基本要求有哪些?”的全部内容,希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗,总的来说随着大数据在众多行业中的应用,大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。希望各位大家在备考或者学习之前做好准备,下足功夫不要凭空想象的想要取得优异的成绩。
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