如何成为一名合格的数据分析师?
【导读】大数据就是巨量数据,海量数据,也可以说是数量大,结构复杂,类型复杂的数据的集合。数据分析师通过对海量数据进行分析,为企业提供有利于企业发展的决策。那么,如何成为一名合格的数据分析师呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
数据分析的两种方式
数据分析目前有两种主要的分析方式,一种是机器学习的方式,另一种是统计学方式,对于基础比较薄弱的学习者来说,可以从统计学方式开始学起,数据分析可能出现在产业链条的任何一个位置,产品、运营、市场,甚至销售、商务、人力,等等。
机器学习的方式进行数据分析
深度学习是人工智能的研究方向之一,是一种基于多层神经网络技术的机器学习,机器学习也是目前比较流行的数据分析方式,相比于统计学方式来说,机器学习的数据分析方式可以应对更加复杂的数据分析任务,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,机器学习的核心是算法设计,基础是数据收集,机器学习式的数据分析是一种基于“模型”的数据分析方式。
Python是学习的不错的选择
通过机器学习的方式来完成数据分析可以从编程语言开始学起,比如Python就是不错的选择,一方面学习Python可以完成“爬虫”的编写,这样就可以解决数据来源的问题,另一方面Python也是机器学习比较常见的实现语言,Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库会在很大程度上提升实现的效率。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“如何成为一名合格的数据分析师?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,这样更有核心竞争力与竞争资本。
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