如何成为一名合格的数据分析师?

【导读】大数据就是巨量数据，海量数据，也可以说是数量大，结构复杂，类型复杂的数据的集合。数据分析师通过对海量数据进行分析，为企业提供有利于企业发展的决策。那么，如何成为一名合格的数据分析师呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

数据分析的两种方式

数据分析目前有两种主要的分析方式，一种是机器学习的方式，另一种是统计学方式，对于基础比较薄弱的学习者来说，可以从统计学方式开始学起，数据分析可能出现在产业链条的任何一个位置，产品、运营、市场，甚至销售、商务、人力，等等。

机器学习的方式进行数据分析

深度学习是人工智能的研究方向之一，是一种基于多层神经网络技术的机器学习，机器学习也是目前比较流行的数据分析方式，相比于统计学方式来说，机器学习的数据分析方式可以应对更加复杂的数据分析任务，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，机器学习的核心是算法设计，基础是数据收集，机器学习式的数据分析是一种基于“模型”的数据分析方式。

Python是学习的不错的选择

通过机器学习的方式来完成数据分析可以从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择，一方面学习Python可以完成“爬虫”的编写，这样就可以解决数据来源的问题，另一方面Python也是机器学习比较常见的实现语言，Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库会在很大程度上提升实现的效率。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“如何成为一名合格的数据分析师?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。