大数据安全运营内容包括哪些?

【导语】大数据安全运营服务，就是利用安全服务人员的专业技能，从数据安全摸底、数据安全策略的制定及升级、数据安全风险管理以及数据安全优化等方面对数据安全提供全方位安全服务，那么大数据安全运营内容包括哪些?

1、数据安全运营的基础工作包括：

数据分类分级、数据标签;建立资产库和资产大盘，掌握数据资产在业务的分布、风险状态;权限管理、关键业务日志等;如数据在收集阶段的涉敏资产发现服务;数据在存储中的扫描服务、加密存储服务;数据在使用过程中的文件分发平台等，这些基础能力的建设坚持对标业界，避免走弯路的同时提升效率。

2、风险评估：

一般通过事件发生概率与影响来评估风险值，这也是很多咨询类公司的常见做法，或者套用DREAD模型的计算方式：等级=危害性+复现难度+利用难度+受影响用户+发现难度来进行数据安全风险评估，这些方法的使用无可厚非，其最终能与业务达成一致的风险认知很关键。

3、风险识别：

在基础工作上利用多维度数据进行风险行为分析，如UEBA。风险场景识别，除了需要深入了解业务外、还可以将特征数据进行重组或进一步深挖数据，进而发现新风险、另外一个就是内外部情报数据。

4、安全运营日益成为行业热点，主要有两个维度的原因

第一层是面临的大环境也就是国内外的网络安全形势，迫使我们需要不断推进安全工作的进一步迭代。第二层是政策法规推动下的合规管控要求的增强，通常我们总结等保2.0都会提到“一个中心，三重防御”，其中的一个中心就是安全管理中心，基于安全运营的安全管理中心是其本质。

以上就是大数据安全运营内容相关介绍，希望对大家能有所帮助，目前，大数据技术已经应用到了各行各业，社会大数据工程师的需求正在与日俱增，希望大家抓住机会了。