大佬分享：如何准备数据分析师的面试?

【导语】众所周知，数据分析师是非常高薪的职位，不过要想成为意味数据分析师也不是一件容易的事情，企业在招聘数据分析岗位考察重点之一就是对经手项目的考察，那么如何准备数据分析师的面试成功入职大厂呢?在这里小编整理了一位大佬面经/阿里数据分析岗位面试全经历，希望对大家有所参考意义。

面试岗位：阿里(商业智能部，数据分析)

本人条件:女，211应届生统计学专业

阿里面试非常注重简历上的经历，尤其是实习经历，一定要清楚项目中最重要的几个数据指标，以及如何落地，对业务产生了什么样的效果。

一面(约40min)

1.自我介绍(常规)?

2.出国交换读书相关，专业的主修课程(每个人的经历不一样，针对性回答即可)

3.为什么想做数据分析?

4.实习中负责的内容?周报的框架?周报有什么具体的应用?BI组有多少人?分析流量时具体的例子?你做过的流量及周报有什么改善的地方?还有可以优化的地方吗?

5.什么是一个好的数据分析报告?

6.另一个实习中报告的数据源?

7.平时都用什么工具进行数据分析?

8.筛选指标时A类指标和整体的不一样怎么办?

9.如何评价你的优缺点?

10.你目前为止遇到的最大的困难是什么?

二面(约50min)

二面比一面相比较而言，问的太细太多了，总体来说，应该是围绕下面三个问题不停的深挖和展开的：

1.强调实习时重要的指标。

2.强调业务的落地优化情况。

3.遇到的困难，怎么解决?

三面+HR面

三面和HR面一起面的，还是继续深挖实习经历，同时也问了一些开放性的业务问题，比如：

1：你怎么看待专车的发展以及它的优势?该怎么发展?2：怎么分析拼多多，是否有竞争力，如何崛起，从哪些指标上去看?3：神州专车的业务分析?

4：依旧是问了遇到的最大的挫折是什么?

以上就是小编今天给大家整理分享关于“大佬分享：如何准备数据分析师的面试?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。