大数据工程师和python数据分析师有什么不同?

【导语】随着大数据行业的发展，对于大数据工程师、数据分析师的需求正在逐渐增多，对于不不了解大数据行业的人来说，许多人都有这样的困惑，大数据工程师和Python的数据分析师有什么区别，下面就来带大家了解下这两者的区别吧!

1、概念区别

Python数据分析师培训出来的数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

大数据培训出来的大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

2、发展方向

Python数据分析师培训后的数据分析师发展方向有：市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等。

大数据培训出来的大数据工程师发展方向有：首席数据官(CDO)、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。

关于大数据工程师和数据分析师区别，就分享到这里了，有兴趣的可以提前了解一下，当然想要从事此行业，技能的提升非常关键，祝大家成功!