数据分析之常见的数据可视化方法有哪些?
【导读】现如今已然是大数据时代,许多企业的发展离不开数据分析。大数据可视化分为不同的类型:探索型和解释型。勘探类型帮助人们发现数据背后的故事,而解析数据方便给人们看。那么,在数据分析中,常见的数据可视化方法有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
时态
时态可视化是数据以线性的方式展示。最为关键的是时态数据可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的一个例子可以是连接的散点图,显示诸如某些区域的温度信息。
多维
可以通过使用常用的多维方法来展示目前二维或高维度的数据。多维的展示使得效果更加多元化,满足企业的需求。
分层
分层方法用于呈现多组数据。这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的例子包括一个树形图,可以显示语言组。
网络
在网络中展示数据间的关系,它是一种常见的展示大数据量的方法。结构较为复杂。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据分析之常见的数据可视化方法有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,这样更有核心竞争力与竞争资本。
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