大数据工程师进行数据分析 大数据类型一定要知道

【导语】大数据工程师进行数据分析的时候，会遇到各种类型的数据，不同类型数据对于企业有着不同的意义，所以需要了解清楚不同数据的意义，才能更准确的进行大数据分析，那么大数据类型有哪些?分别有着什么意义呢?下面就来具体看看吧。

1.交易数据

大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化买卖数据，这样就能够对更广泛的买卖数据类型进行剖析，不仅仅包含POS或电子商务购物数据，还包含行为买卖数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。

2.人为数据

非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及经过博客、维基，尤其是交际媒体产生的数据流。这些数据为运用文本剖析功用进行剖析供给了丰富的数据源泉。

3.移动数据

能够上网的智能手机和平板越来越遍及。这些移动设备上的App都能够追踪和交流很多事情，从App内的买卖数据(如搜索产品的记录事情)到个人信息材料或状况陈述事情(如地址改变即陈述一个新的地理编码)。

4.机器和传感器数据

这包含功用设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备能够配置为与互联网络中的其他节点通信，还能够自意向中央服务器传输数据，这样就能够对数据进行剖析。

以上就是大数据类型的相关介绍，随着大数据的逐步开展，数据越来越多，数据剖析就变得尤为重要。关于企业来说，大数据剖析能够帮助他们把握客户信息，进一步促进成交。