商业数据分析师如何思考问题?

【导读】商业数据分析师是目前数据分析当中相对高阶的职位，它要求从业者具有数据分析能力的同时，还要具有商业思维。那么，商业数据分析师如何思考问题呢?今天就跟随小编一起来具体了解下吧!

不被表面现象蒙蔽

初级数据分析师很容易看到一部分数据就下结论，资深分析师往往会再往下多问几个问题，来探索是否还有其它更深层次的数据原因，所以，避免被表面现象蒙蔽最好的方法就是数据下钻把数据拆分到更加精细的颗粒度。

利用前人经验 避免重复劳动

很多的分析维度，市场上或者公司同事都已经做过了，在不同的项目中都可以直接复用，这样让自己的精力更加集中在对未知的探索方面，避免重复劳动，我之后分享的案例，对于绝大多数行业来说都是可以直接用的。

避免千篇一律

也就是在前人的基础上，要挖掘出属于自己的东西，这样你才能对公司产生额外的价值，这也是数据分析师避免成为【取数工具】的途径之一。

确保方案适合客户

数据分析师作为业务部门的指导者，提出的方案一定要适合业务方，你在这边天马行空的一顿乱吹，结果业务方实现不了，那前期所有的工作都是白费的。

关于商业数据分析师如何思考问题，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。