机器学习入门到精通书籍如何选择?
【导读】随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!那么机器学习入门到精通书籍如何选择??
机器学习
1.《机器学习》
作为该范畴的入门教材,在内容上尽或许包含机器学习基础知识的各方面。 为了使尽或许多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者企图尽或许少地运用数学知识. 但是, 少量的概率、核算、代数、优化、逻辑知识好像不行防止。
2.《机器学习实战》
全书通过精心编列的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,运用高效的可复用Python代码来阐释怎样处理核算数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的中心算法,并能将其运用于一些战略性任务中,如分类、猜想、推荐。其他,还可用它们来结束一些更高级的功用,如汇总和简化等。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“机器学习入门到精通书籍如何选择?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,一直学习,这样更有核心竞争力与竞争资本。
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