大数据开发需要学什么基础?掌握什么技能?
【导读】大家都知道,近几年大数据发展的特别的火,很多人报班学习大数据,做起了大数据工程师,那么你知道大数据开发需要学什么基础?掌握什么技能吗?学习大数据要学习那个方向呢?下面我们就来具体的了解一下吧!
只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下。
有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊,为什么不学习一下,我这里不是说学这些不好,而是说学这些可能会用你很多时间,到最后工作中也不常用,我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的,当然你的精力很充足的话,可以学学Hibernate或Mybites的原理,不要只学API,这样可以增加你对Java操作数据库的理解,因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
通用的技能:除了具备基础的Sql能力以外,包括会用传统的Mysql、Oracle这种传统数据库,而且要会用Hive、Hbase这些基于分布式的数据库;当然Java编程能力是不可少的,其他方面的诸如Mapreduce和Spark也会就更好了。
会用集群,集群除了问题有一定解决集群问题的能力。数仓开发:要会数仓建模,维表、事实表、主题表、星型模型、雪花模型等等,要对业务非常熟悉,有全局观,才能建好数据仓库。
数据开发:数据开发有离线开发和实时开发,这种更偏向后端开发,类似java有需求就开发,加上平时对程序维护。
数据分析:这个要求sql功底强,如果能用python对数据分析那会更好了。要会用sqoop和kettle等这些常用的ETL工具,会用报表系统。
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