未来人工智能经济面临哪些新机遇？

1、AI基础技术进一步突破

AI经历“革命性十年”的大发展，底层算法以深度学习为核心。随着AI的大规模应用，AI技术已出现瓶颈。科学家与工程师们在现有技术框架下克服瓶颈，但却很难将其消除。算法层面，人工智能目前处于初级阶段，从被动感知向主动感知、认知和决策还需要技术全面提升;算力层面，人工智能对计算提出更高要求，当前的计算体系在成本、性能与能耗上均不堪重负。

2、智能云将成社会“水电煤”

越来越多企业意识到AI价值，然而AI技术门槛颇高，企业自行研发并不现实，也无必要。基于 “云服务”模式，企业可快速基于云端AI技术能力开发AI应用。

3、服务机器人迎来黄金发展期

前十年，大规模爆发的AI应用却不多。在消费市场，智能音箱、智能汽车、智能家居等少数产品实现智能化并大规模销售;在行业市场，在防疫、教育、金融、物流等少数行业，AI开始逐步应用。

新十年有望爆发式增长的AI应用则是服务机器人。服务机器人是指除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，主要包括个人/家庭用服务机器人和公共服务机器人。

4、AI进一步“下沉”到传统行业

前十年，AI在一些行业率先落地，主要集中在金融、教育、娱乐、信息等相对新兴的第三产业。新十年，AI则会进一步“下沉”到千行百业，包括制造业、医疗、养老业以及古老的农业。

在2020年的世界人工智能大会上，李彦宏有一个判断：AI 发展会经历技术智能化、经济智能化、社会智能化三个历史阶段，他认为AI正处在“从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，具体表现在AI能力从逐步向平台化，正在朝向产业化方向演进。”现在看来，李彦宏的判断或许有些悲观，新十年，“社会智能化阶段”已全面来临。