人工智能工程师和传统人工有什么区别?

个人认为主要区别在于以下几点:

1. 效率，人工智能是对海量相关样本进行训练得到近似专家能力的模型，来用于分类、检测、分割等任务。这就相当于一个该领域的专家的工作效率是普通工人的数倍一样。加上机器的端到端不间断处理使得整个生产不需要休息，这更进一步提升了工作效率。例如，工业上的标签缺陷检测，传统人工需要多人轮流作业，通过人眼进行主观鉴定，这不但容易出现臆断现象，而且也会随着工作时间的增加，注意力呈现指数下滑，使得判断失误。然而，人工智能却可以完全解决这些问题，利用目标检测网络框架(例如，faster rcnn等)进行海量样本训练，得到优化模型，使得机器不但可以不停运转，始终保持高效注意力，同时还具有专家鉴别能力。

2. 思维，人工智能是代表该领域领先的解决方案，致使面对问题有着更强大的解决问题能力，毕竟它是通过数学推导和不断学习达到的优化模型。它一天的学习量及学习能力是绝大部分人不能比拟的。例如，几年前的Alphago一样，它不但战胜了世界冠军李世石，而且还在比赛中不断学习，学习效率惊人，一天的学习量是普通人的上万倍，使它具有了大部分人的集合思维。

3. 成本，随着人工智能的普及，以及2020国家将AI重心放在了落地上，就更加速了人工智能的发展。它在未来可能会取代重复性劳动工种，减少企业成本。例如，银行柜员的工作就可能