大数据数据化的威力如何

事实上，这是一个经验数据和可视化的过程，就像我们几千年来一直在做的一样，只有我们知道这种草药可以治愈这种疾病。这种草药的疾病,这是经验,但这种经验没有数量,没有进一步发展,我们需要的是一个视觉体验的过程,当你学习从传统古籍治疗疟疾的青蒿素具有一定的影响力,和的基础上不断探索,使数字,视觉体验,青蒿素的生产,可以治疗疟疾挽救了数百万人的生命。从经验的传承中寻找精髓并不断发扬光大，就是传统古籍的数据与可视化带给人们的实用而令人惊喜的大数据。

在现代医学中，还有什么更令人惊讶的经验数据应用呢?有。

大数据数据化的威力是什么?正如我们现在所知道的一些基因和疾病之间的联系,它是决定,如果突然生病了,我们不知道是什么原因导致这种疾病,但我们可以通过疾病的临床表现,如发热、腹泻和其他症状来确定某些基因可以制定相关的一些可能的基因,然后通过分析铀浓缩,拓扑发现模块,确定疾病发病机制的蛋白质,基于靶向治疗的致病蛋白可以找到现有的药物。

例如，在暴发时，临床表现为发热和腹泻。然后，瞄准引起发烧和腹泻的致病蛋白质。靶向药物可以治疗引起发烧和腹泻的蛋白质。如果有效，它将作为一种实验药物被进一步研究，通过不断试验药物比例或修改新药来治疗未知疾病。

莫瑞通过数字化他的航海日志和创造新的航海图来改进他的航行路线，这难道不是同样的方法吗?