大数据体系是如何构建的？

数据基础平台数据基础平台建设工作，包含数据平台建设、数据规范、数据仓库、产品数据规范、产品ID、用户ID、统一SDK等。很多公司收集的数据无法有效利用，是因为缺乏统一规范，产品数据上没有标准化的SDK和上报协议，并且数据散落在各个部门产品的服务器，无法构建结构化的数据仓库。做数据平台的架构，需要各个部门的配合，例如关键数据指标体系的建立，需要从各个部门业务指标进行提炼，并得到业务部门认可。

数据报表及可视化数据报表与可视化在第一层级中，进行数据指标体系规范，统一定义，统一维度区分，就可以很方便的进行标准化可配置数据报表设计。直观的可视化输出设计，包括行为、收入、性能、质量等多种数据类别。

产品运营分析产品与运营分析在建立数据平台和可视化基础上，对已有的用户行为、收入数据等进行各种分析，输出日报、周报、月报、以及各种专题分析报告。

精细化运营平台精细化运营平台基于数据的基础搭建，主要的平台逻辑多数是进行用户细分，商品和服务细分，通过多种推荐算法的组合优化进行商品和服务的个性化推荐。另外还有针对不同产品生命周期，用户生命周期构建的产品数据运营体系。

数据产品广义的数据产品非常多，它们在帮助客户做数据化运营的同时，还可以协同业务、服务、销售。数据化运营的产品，无论对内、对外，都是为了提高运营效率，科学化&智能化决策。

战略分析决策战略分析与决策层，更多的是跟很多传统的战略分析、经营分析层面的方法论相似，最大的差异是数据来自于大数据。但是真正在业务的战略方向选择上，数据很难预测业务的大发展方向，核心仍然依靠经营者自身的判断。