大数据工程师数据分析常用思维定式介绍

指标思维

我们平时表达内容基本可以分为事实和观点两部分，事实不可否认，而观点则可以不认同，但是大部分人很容易将事实和观点混淆。数据分析的工作中也是如此，我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平，如果不能描述客观事实，那么信息在沟通过程中很容易变形。

象限法

通过对两种维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值，由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，广泛应用于战略分析，产品分析，市场分析，客户管理，用户管理，商品管理等。

结构化思维

归纳其实就是把复杂问题分解成多种单一因素的过程，并且将这些因素加以归纳和整理，使之条理化、纲领化。这个过程犹如抽丝剥茧，将一团乱麻理地条条顺顺。

漏斗思维

漏斗思维是通过确定关键环节，进而完成一套流程式分析的思路，在各行各业都有相应的应用，如注册转化率的分析、用户浏览路径的分析、流量监控等。

多维法

多维法是指对分析对象从多个维度去分析，这里一般是三个维度，每个维度有不同数据分类，这样代表总数据的大正方体就被分割成一个个小方块，落在同一个小方块的数据拥有同样的属性，这样可以通过对比小方块内的数据进行分析。