大数据发展的职位选择

大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析，运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现，商业智能，用户体验分析，预测流失用户等，需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署，高级算法设计与优化，数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。

数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障检修问题、数据备份、数据恢复等。

数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。