大数据工程师业务如何精细化管理

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近年来,某些产业方兴未艾,各大数据厂商纷纷布局,然而行业内因为品类繁多、市场还不成熟,行业内部尚未形成精细化、专业化的管理,造成企业发展不断遭遇瓶颈,那么大数据工程师业务如何精细化管理呢?下面就带大家来具体了解一下吧。


具体内容

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    系统功能:

    目前,系统功能包括基础数据、营销管理、系统管理、费用管理、员工管理、统计分析几个功能模块,更多功能持续更新中。

    大数据工程师业务如何精细化管理

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    会员结构分析:

    企业利用FineBI数据分析平台,从会员性别、会员级别、出生年月以及居住社区等多个维度进行数据分析。同时可根据条件筛选出异常会员信息并给予提示,如长时间未到店会员,剩余次数为0的会员。根据条件筛选出去异常会员,进行精准营销。

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    会员接待分析:

    利用FineBI制作的会员接待数据分析,可查询每天会员接待数据以及同比完成情况,根据实际情况可调整经营思路。查看一个时间段内接待会员数量、接待人次、单日接待最高以及最低、平均每天接待量;可查看同比完成情况。

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    会员消费分析:

    通过FineBI的数据挖掘功能,可以分析收入情况、同比完成情况、套餐销售情况等等,还可以进行回归预测。

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    移动应用:

    FineBI移动端可以让经营管理者轻松实现自主数据分析,同时FineBI移动端也支持移动应用服务等自主功能,无论出差、在家随时随地都能掌握门店经营情况。

注意事项

  • 关于大数据工程师业务管理相关内容,就给大家分享到这里了,希望对大家能有所帮助,当然大数据工程师业务涉及内容有很多,大家还是要在实际中多多进行学习和练习。


作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝转载。