Java转行大数据工程师如何进行

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随着互联网的快速发展，编程语言越来越受欢迎。在程序编程行业，Java是我们常见并且最受欢迎的程序员之一，因为其工资可观，需求量大，备受人们青睐，那么Java转行大数据工程师如何进行?


具体内容

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    分布式计算框架

    掌握 hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;

    Java转行大数据工程师如何进行

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    数学

    补充数学知识：高数、概率论和线代。

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    算法和工具

    学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。

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    项目实践

    1、开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备。

    2、参加数据竞赛：Kaggle和国内天池数据竞赛。

    3、通过企业实习获取项目经验，如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。

注意事项

  • 关于Java转行大数据工程师如何进行，就给大家分享到这里了，希望大家能按部就班进行学习，因为这些都是一些基础要点，还需要大家努力学习，祝大家成功!


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