大数据分析思维方法有哪些

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在数据分析中,数据分析思想是框架式的指引,实践分析问题时仍是需求许多“技巧工具”的,就比如中学里你要解一元二次方法,能够用公式法、比照法、象限法等等,那么大数据分析思维方法有哪些呢?下面就带大家具体了解一下吧。


具体内容

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    公式法:

    所谓公式法便是针对某个目标,用公式层层分解该目标的影响因素,这个我在目标化思想中提到过。

    大数据分析思维方法有哪些

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    比照法:

    比照法便是用两组或两组以上的数据进行比较,是最通用的办法。咱们知道孤立的数据没有意义,有比照才有差异。一些直接描绘事物的变量,如长度、数量、高度、宽度等。经过比照得到比率数据,增速、功率、效益等目标,这才是数据剖析时常用的。

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    象限法:

    经过对两种及以上维度的区分,运用坐标的方法表达出想要的价值。由价值直接转变为战略,从而进行一些落地的推动。象限法是一种战略驱动的思想,常与产品剖析、市场剖析、客户办理、商品办理等。

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    二八法/帕累托剖析:

    二八法也能够叫帕累托规律,源于经典的二八规律。比如在个人财富上能够说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据剖析中,则能够理解为20%的数据产生了80%的效果需求围绕这20%的数据进行发掘。往往在使用二八规律的时候和排名有联系,排在前20%的才算是有用数据。

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    漏斗法:

    漏斗法便是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化的思考方法,常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。

注意事项

  • 关于大数据分析思维方法,就给大家分享到这里了,希望大数据工程师们能够好好学起来,更多大数据分析相关资讯,欢迎大家持续关注!


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