大数据工程师要掌握哪些数据分析类型

猜测分析：

凭借猜测分析，咱们能够确认未来的成果。基于对历史数据的分析，咱们能够猜测未来，它利用描述性分析来生成有关未来的猜测。凭借技能进步和机器学习，咱们能够获得有关未来的猜测见地。猜测分析是一个杂乱的范畴，需求大量数据，娴熟的猜测模型实现及其调整以获得精确的猜测。这需求通晓机器学习的娴熟劳动力来开发有用的模型。

描述性分析：

凭借描述性分析，咱们能够剖析和描述数据的特征。它处理信息汇总。描述性分析与视觉分析相结合，为咱们供给了全面的数据结构。在描述性分析中，咱们处理的数据以得出结论，并以仪表板的方式呈现咱们的数据。在企业中，描述性分析用于确认要害绩效指标或KPI以评估企业绩效。

标准分析：

标准分析结合了以上一切分析技能的见地，它被称为数据分析的终究范畴。标准分析使公司能够根据这些决策制定决策。它大量运用人工智能，以便于公司做出谨慎的事务决策。

诊断分析：

有时，企业需求对数据的性质进行批判性考虑，并深化了解描述性剖析。为了找到数据中的问题，咱们需求找到可能导致模型功能欠安的异常模式。运用诊断分析，您能够诊断通过数据显示的各种问题。企业运用此技能来削减丢失并优化绩效。企业运用诊断剖析的一些示例包括：企业施行诊断剖析以削减物流延迟并优化生产流程。凭借销售范畴的诊断剖析，能够更新营销策略，否则将削弱总收入。