政务大数据处理的误区有哪些

  • 原创经验
  • |
  • 更新:
  • |

随着大数据的广泛应用及其背后的巨大潜力和价值,大数据已成为国家重要的战略资源,积极推进 "大数据 "建设,促进政务大数据的发展是必然的。然而,在大数据建设的过程中,仍然需要避免这三个误区,下面我们就来具体看看政务大数据处理的误区有哪些。


具体内容

  1. 1

    大数据不等同于开放数据:

    由于目前尚无对“大数据”的标准界定,因此在大多人将开放数据等同于大数据,将任何“大”的政府数据集的发布都当作是大数据。但事实上,很多开放数据只是离散的“小数据”,并不具备大规模、未经处理和非结构化等大数据的基本特征,且很多通过开放数据机构发布的在线数据集仅仅是一个可用的样本集。

    政务大数据处理的误区有哪些

  2. 2

    大数据不等同于共享数据:

    据调查,目前很多地方政府建设的大数据平台,仅仅是过去政府共享数据平台的“翻版”。政府推动大数据平台建设的首要目的不是推动大数据应用,而是统一政府信息基础设施,实现各部门数据的互联互通。然而,政府大数据不仅仅是政府自身的业务数据,在当今社会,有大量对政府治理有意义的大数据源,如金融、电商、医疗、社交媒体等,并不完全由政府自身掌握。

  3. 3

    大数据不是等同于海量数据:

    随着大数据在中国的不断发展,各个地方都开始兴建大数据中心,但对于大数据中心的建设,更多地还停留在“建机房、上设备、堆数据”的阶段,忽视了大数据强调的是对数据的分析和应用。

注意事项

  • 关于政务大数据处理的误区有哪些,就和您分享到这里了,如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以继续进行其他文章的学习。


作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝转载。