大数据产业发展中5G技术扮演何种角色

数据量将急剧增长:

5G通过提升连接速率和降低时延，使得单位时间内产生的数据量急剧增长，单位面积内的联网设备成倍增加，海量原始数据将被收集。

数据类型将更加丰富:

4G时代，数据多产生于人与人之间的互联，5G时代，物联网将得到较大程度的发展，人与物、物与物之间的连接将急剧增多，数据采集渠道将更加丰富，如联网汽车、可穿戴设备、机器人等。

5G将推动大数据技术不断发展：

一方面，数据量的膨胀与数据采集渠道的丰富，会对大数据存储技术与采集技术等提出更高要求。另一方面，随着数据量逐渐增多、数据类型越来越多样化、大数据应用场景越来越丰富等，海量、低时延、非结构化的数据特点，将对未来大数据行业的算力、实时引擎、数据处理引擎提出更高的要求，也将全面促进大数据分析与挖掘技术、可视化技术等的发展。

大数据应用场景将更加丰富：

如何解决大数据与人工智能的落地应用问题是摆在产业人士和从业者面前的一道难题。当前，从云端接收的数据大都数据量小，且是非实时数据，一定程度上限制了大数据应用能力的发挥。5G时代，借助于其高带宽、低时延的特点，大数据所承载的业务形式更加复杂多样，大数据商业价值将得到进一步挖掘。

5G将促进边缘计算技术的发展：

边缘计算旨在将大量的数据分析功能下沉到更靠近应用的地方，从而提升响应速度，降低网络和云计算的成本，在数据处理端，5G将会全面促进边缘计算的发展，提升数据处理的速度和保障数据的应用边界。