数据分析师能使企业有什么改变

P>认知和AI技术的优势很多

具有增强，增强甚至替代人工的潜力，这可以采用机器人过程自动化的形式，承担重复性任务(例如，处理客户地址更改)，提高数据准确性并释放人力资源来执行其他任务，AI越来越能够自动执行以前需要人类智能的任务，例如面部识别或机动车辆的操作，展望未来，语言处理和上下文洞察力可能不再是必不可少的功能，相反它们现在是在数据驱动的市场中竞争的业务需求，人工智能和认知技术应处于数据管理策略的最前沿，利用认知计算功能的强大功能，您可以达到数据洞察和分析的新深度，并实现真正的企业转型。

组织必须能够快速，灵活地响应不断变化的客户需求，情感和交叉销售机会

可以访问所需数据并且可以有效使用数据的企业最有可能实现预期结果，特别是，主数据管理解决方案正成为帮助所有行业的企业最大程度地发挥其数据价值的关键，方案可以整合所有类型的数据，并创建一个单一的，权威的业务视图，集成来自不同，重复甚至可能有冲突的系统和源的关键数据，以一家大型的全国性医疗保健提供者为例，该提供者可以将所有医师记录，实验室测试和结果以及其他数据与一个通用标识符链接起来，从而为参与患者护理的每个人提供一个准确的数据视图，解决方案还有助于清晰地了解医疗服务提供者的纵向互动情况，可以在整个服务周期内跟踪患者在各个服务和地点的情况，包括医院就诊，门诊预约，测试以及其他互动方式，最终，这为患者创造了更好的体验，使护理提供者可以更有效地治疗患者，并改善了在时间，随访和效率方面的理赔流程。

讨论数据管理时，我建议他们始终从商业价值入手

与业务计划(例如，规避风险，增加新的收入机会等)或使用案例并不紧密相关的工作往往会失败，因为很难让每个人都专注于似乎缺乏利益或证明能力的工作投资回报率，将所有计划与您的企业目标和策略联系起来，将帮助您在短期和长期内实现预期的结果。

期望有更多工作移至云端

云不再仅仅用于数据存储，实际上，对云计算解决方案的需求正在推动创新，一个云平台，该平台具有针对大规模企业工作负载的自动化集成云迁移，发现，应用程序映射，镜像和迁移功能，这只是新技术功能和创新如何将企业吸引到云的一个例子，预计这种趋势将继续下去，实际上，混合云的兴起将使这种趋势进一步增强，混合云策略的一个重要优势是，它为企业提供了一种隔离可能对可用公共云解决方案过于敏感的机密数据的方法，在这些情况下，混合云解决方案允许企业根据其所需的安全级别分离工作负载，在私有(通常是现场)云中保留最敏感的信息，同时转向公共云以获取其他数据分析服务。

就像大多数会争辩的那样，数据是企业成功的最重要部分

因此确保数据既可以良好运行-意味着可以将其用于得出可为业务决策提供依据的见解-而且必须确保数据安全，基于云的解决方案可以帮助完成这两个任务，适当地保护和存储您的数据，以确保您可以想要和何时使用它。

数据隐私应该放在数据策略的最前沿

尽管数据分析的进步产生了改变世界的见解和功能，但它们也引起了对隐私的关注，这些隐私可能会损害敏感的消费者和企业信息，正如我所提到的，确保您的数据安全并且不能被第三方访问对您的组织的成功至关重要(或者您可能冒着使企业的声誉和长期生存能力丧失的风险)，有效的数据隐私策略的关键是首先关注降低风险，而不是合规性要求，当您为当前法规设计数据安全策略和过程时，您并不能对解决方案进行过时的验证，数据隐私不是一次性的工作，这是应该不断监控和增强的功能。通过设计可防止安全漏洞并减少您可能拥有的风险数据程序的隐私措施，努力确保它经受住时间的考验。