大数据工程师进行数据挖掘 了解特点是首要的

【导语】学会进行数据分析和数据提取，是我们进行数据库常识学习的基础，也是我们从事数据分析的主要技能，随着社会的发展，大数据技术的使用也会越来越广泛，所以作为大数据工程师，学会进行数据挖掘也是十分必要的，当然，想要更好的进行数据挖掘，我们首先需要了解数据挖掘的特点，一起来看看吧。

1、数据集大：

只有数据集越大，得到的规律才能越贴近于正确的实际的规律，结果也才越精确。

2、不完整性：

数据发掘运用的数据，往往都是不完整的。

3、不精确性：

又叫做噪声数据，在商业中用户可能会供给假数据，是搅扰数据，对发掘工作有负面作用。

4、含糊的：

含糊的可以和不精确性相关联。因为数据不精确，所以咱们只能在大体上对数据进行一个全体的调查。

5、随机性：

随机性有两个解释，一个是获取的数据随机，咱们无法得知用户填写的到底是什么内容。第二个是剖析结果随机。数据交给机器进行判别和学习，那么一切的操作都属所以灰箱操作。

大数据工程师进行数据挖掘的时候，对于以上的特点一定要了解清楚，这样在进行数据分析和处理的时候，才能更加得心应手，加油!