大数据工程师进行数据挖掘 了解特点是首要的
【导语】学会进行数据分析和数据提取,是我们进行数据库常识学习的基础,也是我们从事数据分析的主要技能,随着社会的发展,大数据技术的使用也会越来越广泛,所以作为大数据工程师,学会进行数据挖掘也是十分必要的,当然,想要更好的进行数据挖掘,我们首先需要了解数据挖掘的特点,一起来看看吧。
1、数据集大:
只有数据集越大,得到的规律才能越贴近于正确的实际的规律,结果也才越精确。
2、不完整性:
数据发掘运用的数据,往往都是不完整的。
3、不精确性:
又叫做噪声数据,在商业中用户可能会供给假数据,是搅扰数据,对发掘工作有负面作用。
4、含糊的:
含糊的可以和不精确性相关联。因为数据不精确,所以咱们只能在大体上对数据进行一个全体的调查。
5、随机性:
随机性有两个解释,一个是获取的数据随机,咱们无法得知用户填写的到底是什么内容。第二个是剖析结果随机。数据交给机器进行判别和学习,那么一切的操作都属所以灰箱操作。
大数据工程师进行数据挖掘的时候,对于以上的特点一定要了解清楚,这样在进行数据分析和处理的时候,才能更加得心应手,加油!
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