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数据分析师未来前景如何?发展趋势怎样?

发布时间:2020-09-10 18:16 来源:环球网校 点击量: 841

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【导读】随着互联网的大力发展,数据分析师也是水涨船高成为了21世纪的高薪人才,不过当下云计算工程师物联网工程师以及人工智能工程师等接憧而至,市场趋于多元化,那么数据分析师未来前景如何?发展趋势怎样呢?小编认为数据分析师可以长期发展下去,优秀的数据分析师前途无限光明。

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理由如下:

第一,数据产业正处于蓬勃发展的时期。

企业数据驱动是仅五六年才大规模流行起来的,而机器学习、人工智能由原来仅google、bat才拥有的红利到现在迅速推广至各行业大大小小的公司,也就这三四年的事情。以上催生了数据产业,也给数据产业提供大量就业岗位,数据分析、数据挖掘、推荐工程师、机器学习工程师、数据PM、数据策略PM等。整个产业正在蓬勃发展,各数据岗位也在企业均发挥重要作用。

有价值信息,而非一堆炫技方法、数字、图表的堆砌

第二,大部分企业对数据的利用率还仅是冰山一角

数据分析师,作为零距离接触一线业务数据的岗位,会越来越重要。当然,我说的数据分析师,不仅仅是只是提数机器人,仅仅把业务方提供的数据需求,被动返回。但即使是这部分看似机械工作,也不会变少,反而可能因为行业对数据依赖会变得越来越多,你是不是觉得不可思议?甚至很多业内人事,觉得有了内部BI或者更加优秀的第三方数据产品(友盟,GrowingIO,神策等)替代掉取数的工作。我只能说不能够,为什么?举个例子,假设把红楼梦看成被挖掘的数据,把点评看成数据分析, 那么是不是有了某大师经典的红楼点评,就能代表所有人的观点了?不会的,千人千哈姆雷特。同样,数据也一样,同样的数据,BI是不能把所以价值展现粗来,只能把一些重要的指标提炼粗来,除非业务特别简单(比如煎饼摊,每天只卖一种煎饼给一个人?我随便yy的)。所以,仅仅数据化到BI的那些指标,还仅仅是企业对挖掘数据的第一步,BI是有计划的指标,但数据是活的,波动的,而波动中蕴藏的价值,还是需要对业务极熟悉的人才能把握住,需要下来做很多数据的分析才能得到。

第三,任何岗位,段位越高,需求越旺,钱景越好,数据分析师也一样,合格的数据分析师,市场需求量还是很可观的,优秀的数据分析师更是抢手。

数据分析入门比较容易,但分析的路线可以走的很深,不仅是业务上的深,也需要是技能上的深。虽然有偏业务的分析师,有偏技术的分析师,但顶尖的分析师是两者兼有。

以上就是小编今天给大家整理发布的关于“数据分析师未来前景如何?发展趋势怎样?”的相关内容,希望对大家有所帮助。总的来说,2020年数据分析工程师如何发展依然是个问题,希望各位小伙伴们,可以找到自己的方向并为之奋斗,最终实现自己的理想。


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