数据分析师未来前景如何?发展趋势怎样?
【导读】随着互联网的大力发展,数据分析师也是水涨船高成为了21世纪的高薪人才,不过当下云计算工程师。物联网工程师以及人工智能工程师等接憧而至,市场趋于多元化,那么数据分析师未来前景如何?发展趋势怎样呢?小编认为数据分析师可以长期发展下去,优秀的数据分析师前途无限光明。
理由如下:
第一,数据产业正处于蓬勃发展的时期。
企业数据驱动是仅五六年才大规模流行起来的,而机器学习、人工智能由原来仅google、bat才拥有的红利到现在迅速推广至各行业大大小小的公司,也就这三四年的事情。以上催生了数据产业,也给数据产业提供大量就业岗位,数据分析、数据挖掘、推荐工程师、机器学习工程师、数据PM、数据策略PM等。整个产业正在蓬勃发展,各数据岗位也在企业均发挥重要作用。
有价值信息,而非一堆炫技方法、数字、图表的堆砌
第二,大部分企业对数据的利用率还仅是冰山一角
数据分析师,作为零距离接触一线业务数据的岗位,会越来越重要。当然,我说的数据分析师,不仅仅是只是提数机器人,仅仅把业务方提供的数据需求,被动返回。但即使是这部分看似机械工作,也不会变少,反而可能因为行业对数据依赖会变得越来越多,你是不是觉得不可思议?甚至很多业内人事,觉得有了内部BI或者更加优秀的第三方数据产品(友盟,GrowingIO,神策等)替代掉取数的工作。我只能说不能够,为什么?举个例子,假设把红楼梦看成被挖掘的数据,把点评看成数据分析, 那么是不是有了某大师经典的红楼点评,就能代表所有人的观点了?不会的,千人千哈姆雷特。同样,数据也一样,同样的数据,BI是不能把所以价值展现粗来,只能把一些重要的指标提炼粗来,除非业务特别简单(比如煎饼摊,每天只卖一种煎饼给一个人?我随便yy的)。所以,仅仅数据化到BI的那些指标,还仅仅是企业对挖掘数据的第一步,BI是有计划的指标,但数据是活的,波动的,而波动中蕴藏的价值,还是需要对业务极熟悉的人才能把握住,需要下来做很多数据的分析才能得到。
第三,任何岗位,段位越高,需求越旺,钱景越好,数据分析师也一样,合格的数据分析师,市场需求量还是很可观的,优秀的数据分析师更是抢手。
数据分析入门比较容易,但分析的路线可以走的很深,不仅是业务上的深,也需要是技能上的深。虽然有偏业务的分析师,有偏技术的分析师,但顶尖的分析师是两者兼有。
以上就是小编今天给大家整理发布的关于“数据分析师未来前景如何?发展趋势怎样?”的相关内容,希望对大家有所帮助。总的来说,2020年数据分析工程师如何发展依然是个问题,希望各位小伙伴们,可以找到自己的方向并为之奋斗,最终实现自己的理想。
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