企业数据管理常见陷阱分享

将治理视为“项目”

一些企业将数据治理计划视为传统项目。数据永远在变化，流动，并具有多个交互点。因此，标准的项目管理方法不适合。程序方法更有效。通过这种方式，可以定义一系列独立的项目流，它们都专注于具有不同方法和技能的单个任务。只要有新的数据进出组织，该数据的治理就应该持续进行，并且没有明确的目的。

没有数据保护或治理

所有公司数据在存储或传输时必须是安全的。无论如何，您都需要确保在出现问题时可以恢复。保持警惕，以防出现勒索软件，人为错误和其他风险。在开始数据传输之前，必须确保实现了有效的数据治理框架。这只有在创建治理机构时才可能实现，由具备在需要时监督适当的数据管理、传输和恢复能力的人员组成。

企业数据的不同解释

如果数据的定义和使用之间各部门之间存在差异，则可能意味着输入，处理和报告的数据质量不足。数据质量策略必须结合一般业务人员，数据治理团队和外部专家。然后，这些人可以协作定义稳定且普遍认可的定义，以提高数据质量。屏幕共享等现代协作功能使这种协作更加容易。当企业将其数据视为组织资产时，数据治理进程才成为可能。