企业数据管理常见陷阱分享

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近几年,随着大数据、云技术的发展,大数据投资显然是有利的,但是管理不善可能意味着一团糟。了解其他人所犯的常见错误,关于避免数据管理危机就简单了,可以提前准备好解决方案,那么企业数据管理常见陷阱有哪些?下面就带大家来具体了解一下吧。


具体内容

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    将治理视为“项目”

    一些企业将数据治理计划视为传统项目。数据永远在变化,流动,并具有多个交互点。因此,标准的项目管理方法不适合。程序方法更有效。通过这种方式,可以定义一系列独立的项目流,它们都专注于具有不同方法和技能的单个任务。只要有新的数据进出组织,该数据的治理就应该持续进行,并且没有明确的目的。

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    没有数据保护或治理

    所有公司数据在存储或传输时必须是安全的。无论如何,您都需要确保在出现问题时可以恢复。保持警惕,以防出现勒索软件,人为错误和其他风险。在开始数据传输之前,必须确保实现了有效的数据治理框架。这只有在创建治理机构时才可能实现,由具备在需要时监督适当的数据管理、传输和恢复能力的人员组成。

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    企业数据的不同解释

    如果数据的定义和使用之间各部门之间存在差异,则可能意味着输入,处理和报告的数据质量不足。数据质量策略必须结合一般业务人员,数据治理团队和外部专家。然后,这些人可以协作定义稳定且普遍认可的定义,以提高数据质量。屏幕共享等现代协作功能使这种协作更加容易。当企业将其数据视为组织资产时,数据治理进程才成为可能。

注意事项

  • 以上就是企业数据管理常见陷阱分享,希望对大家能有所帮助,在企业发展进程中,企业决策都是需要依靠数据分析进行的,所以希望大家能不断进行自我技能培养,加油!


作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝转载。

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