学习数据分析时常见的误区都有啥

1：技术至上

有些人在进行数据分析时持有一种固执的观念，追求所谓的尖端的、高级的、显示自己技术水准的分析技术，认为分析技术越高级越好，越尖端越厉害。但是每一个业务，每一次分析，都应该在原有方法的基础上，需要数据分析人员结合新的商业模式，具体问题具体分析，对待每次分析。

2：业务面狭窄

有的分析报告内容看上去非常漂亮、专业、复杂，但是让老板看起来非常吃力，缺少的是业务逻辑，很难指导业务实践。所以一名合格的数据分析师既要懂分析技术，又要懂业务、懂管理。

3：分析目的不明

面对茫茫数据，我们常常会觉得好像身处大海之中，盲无方向，不知所措，用什么分析方法，做什么图表，需要哪些数据，写什么形式的报告往往使我们百般纠结。对于一个项目而言，首先要根据业务方的需求，明确为什么要做数据分析，要解决什么问题，也就是分析的目的。

4：应用脱节

数据分析人员把分析报告或方案交给业务方，由业务方实施应用，对业务方应用中出现的问题或瓶颈，没有数据分析人员的跟踪和解决，造成业务落地应用的困难。