大数据工程师学习的后期阶段

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学习大数据工程师的课程，大家需要掌握很多的电脑技术，对于这些技术的熟练使用，才能更快地完成数据的采集和分析，得出符合要求的结论，现在大家一起看看学习大数据工程师学习的后期阶段，大家也趁机对学习大数据工程师有所了解。


具体如下

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    第五阶段 实战(一线公司真实项目)

    数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

    大数据工程师学习的后期阶段

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    第六阶段 Spark生态体系

    Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算。

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    第七阶段 Storm生态体系

    storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解。

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    第八阶段 大数据分析 —AI(人工智能)

    Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习。

注意事项

  • 这些建议需要客观看待，因为在学习的时候，每个人的计划，和对知识的理解都是不同的，有些人认为是难点的知识，对于有些人很简单。关于“大数据工程师学习的后期阶段”希望能给诸位提供帮助。也希望大家在发现错误的时候，及时改正，提升学习效率。

     


作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。