学习数据分析必须掌握的工具

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作为一名合格的数据分析师，除了掌握扎实的数据分析相关知识之外，还需要学习并熟练运用各种数据分析工具，所以在一开始进入数据分析行业的时候，就需要学习数据分析工具。那么，数据分析工具有什么学习建议呢?


学习数据分析必须掌握的工具

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    1.Excel

    会用Excel是最基本的能力，在工作中Excel的使用频率也很高，Excel的学习也比较简单，集中学习几天就能完成。由于Excel的功能非常多，逐个学习是没有必要的，主要需要掌握的是vlookup等函数、透视表及常用图表。

    学习数据分析必须掌握的工具

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    2.SQL

    掌握SQL基础后，就要通过刷题反复训练，直到对这些SQL的命令和语法都了如指掌。专门刷题的网站有：牛客网，采用的是employees数据库，共61道练习题;LeetCode，上面的题比较考验逻辑，技巧性高，不过一些题库需要付费解锁。

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    3.Python

    运用Python做数据分析的人也很多，需要用到的知识主要是数据类型和结构、变量、函数、逻辑语句、匿名函数、错误处理、遍历和迭代、进程和线程、库的使用;用到的第三方数据分析库主要有numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn(机器学习库，可以对数据进行分类、回归、降维、预处理等)。

注意事项

  • 关于数据分析工具有什么学习建议，小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。


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