进行大数据分析目的在哪里

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对于企业来说，数据分析现在越来越重要，做好数据分析，有利于企业做出正确的决策。对于个人而言，学习数据分析，其实是学习处理事情的思维，可以开拓个人的眼界，有系统和有规律，高效处理问题。那么，进行大数据分析目的在哪里？


具体如下

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    目的1：分类

    检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别。使用具有已知分类的相似数据来研究分类规则，然后将这些规则应用于未知分类数据。

    进行大数据分析目的在哪里

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    目的2：预测

    预测是指对数字连续变量而不是分类变量的预测。

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    目的3：关联规则和推荐系统

    关联规则或关联分析是指在诸如捆绑之类的大型数据库中找到一般的关联模式。因此，在许多推荐系统中使用了协作过滤，以向具有广泛偏好的用户提供个性化推荐。

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    目的4：预测分析

    预测分析包括分类，预测，关联规则，协作过滤和模式识别(聚类)之类的方法。

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    目标5：数据缩减和降维

    当变量的数量有限并且可以将大量样本数据分类为同类组时，通常会提高数据挖掘算法的性能。减少变量的数量通常称为“降维”。降维是部署监督学习方法之前最常见的初始步骤，旨在提高可预测性，可管理性和可解释性。

注意事项

  • 数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性。关于“进行大数据分析目的在哪里？”希望能够回答大家的疑惑，有需要的人可以学习大数据分析的技巧。


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