成为优秀大数据工程师必备的技能要求

  • 原创经验
  • |
  • 更新：
  • |

成为一个优秀的从业者的人，大概会在某些方面比较擅长，对于学习的知识比较能在社会实践中，发挥实际作用，那么，成为优秀大数据工程师必备的技能要求有什么呢？


具体如下

  1. 1

    数学及统计学相关的背景

    缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。

    成为优秀大数据工程师必备的技能要求

  2. 2

    计算机编码能力

    实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。

  3. 3

    对特定应用领域或行业的知识

    大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

注意事项

  • 学习数据分析，对于个人而言可以提高工作效率，可以从数据的表面分析出深层次的内容，对于分析工作的内容和制定对策提供帮助，关于“成为优秀大数据工程师必备的技能要求”希望小编的讲解，能给大家提供一些思路。


作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。