大数据可视化常用的方式有哪些

面积&尺寸可视化：

对同一类图形(例如柱状、圆环和蜘蛛图等)的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同目标对应的目标值之间的比照。这种办法会让阅读者对数据及其之间的比照一目了然。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式核算，来表达准确的标准和份额。

颜色可视化：

经过颜色的深浅来表达目标值的强弱和巨细，是数据可视化规划的常用办法，用户一眼看上去便可全体的看出哪一部分目标的数据值更突出。

图形可视化：

在咱们规划目标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表愈加生动的被展示，更便于用户了解图表要表达的主题。

地域空间可视化：

当目标数据要表达的主题跟地域有关联时，咱们一般会挑选用地图为大布景。这样用户能够直观的了解全体的数据情况，同时也能够依据地理位置快速的定位到某一区域来查看详细数据。

概念可视化：

经过将笼统的目标数据转换成咱们熟悉的简单感知的数据时，用户便更简单了解图形要表达的意义。

面向专业人员的数据可视化：

对于专业的数据分析人员来说，数据可视化是其主要的工作内容之一，其对于数据可视化的要求主要体现在两方面：一是提升数据可视化结果输出的效率;二是更加灵活、敏捷地应对各种数据可视化工作，减少重复或者低效工作。

要提升数据可视化分析的效率，一个可行之道在于优化数据可视化工具。当前，很大一部分的数据分析图表都是通过本地化的数据分析软件或是R语言来进行分析，数据分析师需要耗费大量的时间在清理和规范化数据，并建立数据模型、手动调整数据图表，这种方式无疑是非常低效的。

面向管理与业务人员的数据可视化：

对于管理与业务人员来说，其之所以需要数据可视化，本质上在于其希望通过数据可视化来辅助管理与业务开展，这就涉及到数据可视化结果的灵活性与易获取性两个方面。

在普遍的企业业务架构中，企业的管理者一般只会在固定的时间看到各个业务线的数据图表，这种图表不仅会以静态的方式进行呈现，而且基本无法呈现额外的数据。

管理与业务人员对于数据可视化的一个隐藏需求在于，其最好能够支撑进行团队的协作以及工作的汇报，这在当前的业务形态中很常见：越来越多的员工在汇报工作或是提交方案的时候，喜欢通过数据图表的方式来进行展现。

面向公众的数据可视化：

除了支持内部管理与业务发展之外，数据可视化还有一个重要的任务就是向公众传达企业的发展状况、实力，以提升品牌形象，增进公众认知。