入行成为大数据工程师必须具备哪些能力

业务理解能力：

作为企业的数据分析师一定要深入理解业务和产品的定位、以及商业逻辑和业务动态，明确数据分析的目的，用哪个数据将结果展现出来，为下一步驱动业务的增长做铺垫。

过硬的个人技能：

懂得数据采集、数据清洗、数据分析，熟练使用Excel、SQL，Python 等工具。

思考能力：

虽然数据分析师习惯用数据证明，但是千万不能将其理解成只是简单的数据展示，需要多思考为什么分析、分析的对不对、是否还有其他数据、数据展现的问题是什么、以及问题背后的逻辑是什么等。

沟通交流能力：

作为数据分析师，不只是与数据打交道，还要有优秀的与人、与其他部门的沟通交流能力。

怎样成为优秀的大数据工程师?

1.从才能上来分析的，首要大数据工程师是需求有计算机编码才能的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中挖掘出有价值的东西，需求规划算法与编写程序去实现，而程序员最牛的才能就是编写简洁高效的代码，去实现人们对未来天马行空的愿望，编码才能越强的程序员越有或许成为优异的大数据工程师。

2.其次，大数据工程师需求统计学与使用数学相关的才能布景，数据挖掘与分析是需求规划数据模型和算法的，应该说程序员是有这个基础的，一般优异的大数据工程师并不是科班出身，通常是数学专业，因而提高算法规划才能是程序员转型大数据工程师的关键因素。

3.大数据工程师需求具备行业的业务知识，大数据技能的终究意图是服务于社会和企业，并对市场和企业的发展起到严重推进效果，才是大数据的价值所在，因而大数据工程师不能脱离市场。