大数据工程师的职业发展
- 原创经验
- |
- 更新：
- |
由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。
今年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”
薪酬待遇
-
作为IT界的“大熊猫”，可以说大数据工程师的收入待遇已达到同类最高水平。根据Yan Liping的观察，国内IT、通信、行业招聘中有10%与大数据有关，而且这一比例还在上升。严立平说：“大数据时代即将来临，全国发展势头激进，但人才非常有限。现在供不应求。”在美国，大数据工程师的平均年薪高达17.5万美元。在中国顶级的互联网公司中，同级别的大数据工程师的薪水可能比其他职位高20%到30%，并且受到公司的高度评价。融信教学已经开始对大数据开发工程师进行培训，帮助他们没有基础。同学们越过了门槛。
职业路线
-
由于大数据人才的数量很少，大多数公司的数据部门通常具有一个扁平的分层模型，该模型大致分为3个层次：数据分析师、高级研究员、部门总监。大型公司可以根据应用领域的规模划分不同的团队，而小型公司则需要担任多个职位。一些特别重视大数据战略的互联网公司将拥有最高职位，例如阿里巴巴的首席数据官。 “担任这一职位的大多数人将转向研究，并成为重要的数据战略人才。”严丽萍说。另一方面，大数据工程师对业务和产品的理解并不逊色于业务部门的员工，因此他们也可以求助于产品或市场部门，甚至可以升至公司的高级管理层。
注意事项
-
目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
